2018年4月26日
机器学习_线性回归和逻辑回归_案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略_项目实战：使用逻辑回归判断信用卡欺诈检测
摘要： 线性回归： 注：为偏置项，这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注：为使似然函数越大，则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数？假设模型结果与测量值 误差满足，均值为0的高斯分布，即正态分布。这个假设是靠谱的，符合一般客观统计规律。若使 模型与测量数据最接近 阅读全文
posted @ 2018-04-26 16:45 耐烦不急 阅读(1827) 评论(0) 推荐(0) 编辑