python剑指offer数组中出现次数超过一半的数字
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
思路:
第一种思路:
出现次数超过一半的数字,不管如何,必然这个数字位于数组中间的位置,因此可以采用类似于快排的划分的方法,找到位于数组中间的位置的数字,然后在顺序检索是否这个数字出现次数超过一半。
def function_partion(lists, left, right): # 划分函数处理部分 key = lists[left] while left < right: while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] lists[right] = key return left def function(lists): # 划分法主要函数部分 length = len(lists) left = 0 right = length - 1 index = function_partion(lists, left, right) k = length//2 while k != index: if index > k - 1: right = index - 1 else: left = index + 1 index = function_partion(lists, left, right) return lists[k-1] lists = [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] print("思路(划分法):", function(lists))
第二种思路:
根据数组的特点,出现次数超过一半的数,他出现的次数比其他数字出现的总和还要多,因此可以最开始保存两个数值:数组中的一个数字以及它出现的次数,然后遍历,如果下一个数字等于这个数字,那么次数加一,如果不等,次数减一,当次数等于0的时候,在下一个数字的时候重新复制新的数字以及出现的次数置为1,直到进行到最后,然后再验证最后留下的数字是否出现次数超过一半,因为可能前面的次数依次抵消掉,最后一个数字就直接是保留下来的数字,但是出现次数不一定超过一半。
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers): if (numbers is None or len(numbers) == 0): return 0 current = numbers[0] flag = 1 for i in numbers[1:]: if (i != current): flag -= 1 else: flag += 1 if (flag == 0): current = i flag = 1 if (flag >= 1): count = 0 for i in numbers: if (current == i): count += 1 if (count > len(numbers)//2): return current return 0
第三种思路:
- 把代码量更短的代码放在前面,以裱门面…
- 用字典(键值对)实现。键存放数组中出现的数字,值存放对应数字出现的次数。
def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers): dict = {} for num in numbers: dict[num] = 1 if num not in dict else dict[num]+1 if dict[num] > len(numbers)/2: return num return 0