进程（同步）锁

很多时候，我们需要在多个进程中同时写一个文件，如果不加锁机制，就会导致写文件错乱

这个时候，我们可以使用multiprocessing.Lock()

我一开始是这样使用的：

from multiprocessing import Process, Lock
#锁要从从multiprocessing导入

def f(l, i):#l为锁，i为传入的值
    l.acquire()#获得一把锁
    print('hello world', i)
    l.release()#释放锁

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()#生成1个锁的实例

    for num in range(10):#创建10个子进程
        Process(target=f, args=(lock, num)).start()#将锁传给子进程

　　结果：

hello world 1
hello world 3
hello world 2
hello world 5
hello world 0
hello world 6
hello world 9
hello world 7
hello world 4
hello world 8

　　发现这种方式，锁并没有起作用, 文件内容依然出现了错乱，所以这种方式，虽然lock通过参数传到了每个进程中，但是我们知道进程之间是不共享内存的，所以我理解应该是每个进程获得的锁其实是不同的， 所以无法对写文件起到加锁的效果。以下为进程锁的用处：

 

进程锁-----进程与进程之间是独立的,为何需要锁?

对于进程同步,屏幕的输出只有一个,此时就涉及到资源的竞争（比如会使上述代码结果打印hello world 1还没打印完，就打印出hello world 3）。在Linux的Python2.x中可能出现问题。这仅仅是一种情况,多个进程之间虽然是独立的,但仅限于内存和运算,如果涉及到其它一些资源,就可能存在竞争问题,在实际使用过程中要注意思考和防范错误。