数据库_12_数据类型(列类型)

所谓的数据类型:对数据进行统一的分类,从系统的角度出发为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。

SQL中将数据类型分成了三大类:数值类型,字符串类型和时间日期类型。

1、数值型

数值型数据:都是数值。系统将数值型分为整数型和小数型

1.1整数型

存放整型数据,在SQL中因为更多要考虑如何节省磁盘空间,所以系统将整型又细分成了5类:

Tinyint 迷你整型:使用一个字节存储.表示的状态最多为256种(常用)

Smallint 小整型:使用2个字节存情.表示的状态最多为65536种

Mediumint:中整型.使用3个字节存储

Int:标准整型,使用4个字节存储(常用)

Bigint:大整型,使用8个字节存储

 

 创建一张整形表:

-- 创建整型表
create table my_int(
int_1 tinyint,
int_2 smallint,
int_3 int,
int_4 bigint
)charset utf8;

插入数据:只能插入整型,并且只能插入范围内的整型

-- 插入数据
insert into my_int values(100,100,100,100);  --有效数据
insert into my_int values('a','b','199','f'); -- 无效数据:类型限定
insert into my_int values(255,10000,10000,10000); -- 错误:超出范围

注:ERROR 1064指的是语法错误

SQL中的数值类型全部都是默认有符号:分正负
有时候需要使用无符号数据,需要给数据类型限定:intunsigned,无符号,从0开始

-- 给表增加一个无符号类型
alter table my_int add int_5 tinyint unsigned; --无符号类型

-- 插入数据
insert into my_int values(127,1000,10000,1000000,255); 

 

 

查看表结构的时候.发现每个字段的数据类型之后都会自带一个括号.里面有指定的数字

 

显示宽度:没有特别的含义、只是默认的告诉用户可以显示的形式而已,实际上用户是可以控制的.这种控制不会改变数据本身的大小.

alter table my_int add int_6 tinyint(1) unsigned; -- 指定显示宽度为1;
desc my_int;
insert into my_int values(127,0,0,0,255,255);
select * from my_int;

 

显示宽度的意义-在于当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度

-通常需要搭配一个前导0来增加宽度.不改变值大小-zerofill(零填充)-零填充会导致数值自动变成无符号

alter table my_int add int_7 tinyint(2) zerofill; -- 指定显示宽度为2,不够则用0填充,超出则不管

 

 零填充+显示宽度的效果:

零填充的意义(显示宽度):保证数据格式

1.2小数型

小数型:带有小数点或者范围超出整型的数值类型。(浮点型属于小数型,浮点型有精度丢失)

SQL中将小数型分成两种:浮点型和定点型

浮点型:小数点浮动,精度有限,而且会丢失精度                   定点型:小数点固定,精度固定,不会丢失精度

1.2.1浮点型

浮点型数据时一种精度型数据,因为超出指定范围之后,会丢失精度(自动四舍五入)。理论分为两种精度。

  float:单精度,占用4个字节存储数据,精度范围大概为7位左右

  double:双精度,占用8个字节存储数据,精度方位大概为15位左右

创建浮点数表:浮点的使用方式-直接float表示没有小数部分:float(M,D):M代表总长度,D代表小数部分长度,整数部分长度为M-D

-- 浮点数表
create table my_float(
f1 float,
f2 float(10,2), -- 10位在精度范围之外
f3 float(6,2) -- 6位在精度范围之内
)charset utf8;

 

插入数据:可以直接是小数,也可以是科学计数法

-- 插入数据(符合条件)
insert into my_float values(1000.10,1000.10,1000.10);  
insert into my_float values(1234570000,12345678.90,1234.56); 
insert into my_float values(3e38,3.01e7,1234.56); 
insert into my_float values(9999999999,99999999.99,9999.99); -- 最大值

 

浮点型数据的插入:整数部分是不能超出长度的,但是小数部分可以超出长度(系统会自动四舍五入)

-- 插入数据(超出范围)
insert into my_float values(123456,1234.12345678,123.9876543);  -- 小数部分超出
insert into my_float values(123456,1234.12,12345.56); -- 整数部分超出

 

结果:浮点数一定会进行四舍五入(当超出精度范围)-浮点数如果因为系统进位导致整数部分超出指定的长度,那么系统允许成立。

 

1.2.2定点型

定点型:绝对的保证整数部分不会被四舍五入(不会丢失精度),小数部分有可能(理论小数部分也不会丢失精度)

创建定点数表:以浮点数为对比

-- 创建定点数表
create table my_decimal(
f1 float(10,2),
d1 decimal(10,2)
)charset utf8;

 

插入数据:定点数的整数部分一定不能超出长度(进位不可以),小数部分的长度可以随机超出(系统自动四舍五入)

-- 插入数据
insert into my_decimal values(12345678.90,12345678.90); -- 有效数据
insert into my_decimal values(1234.123456,1234.123456);  -- 小数部分超出,数据有效

 

-- 查看警告
show warnings;

 

浮点数如果进位导致长度溢出没有问题,但是定点数不行

-- 插入数据
insert into my_decimal values(99999999.99,99999999.99); -- 没有问题
insert into my_decimal values(99999999.99,99999999.999);  -- 进位超出范围
-- 查看数据效果:
select * from my_decimal;

 

2、时间日期类型

注:Time中:-指负,+指正。year(2):1970-2069

创建时间日期表:

-- 创建时间日期表
create table my_date(
d1 datetime,
d2 date,
d3 time,
d4 timestamp,
d5 year
)charset utf8;

-- 插入数据
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','11:50:54','2015-9-28 11:51:08',2015);

-- 时间使用负数
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','-11:50:54','2015-9-28 11:51:08',2015);
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','-211:50:54','2015-9-28 11:51:08',2015);
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','-2 11:50:54','2015-9-28 11:51:08',2015);-- -2指的是过去两天,会换算成48(小时)

-- year可以使用2位或者4位
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','11:50:54','2015-9-28 11:51:08',69);
insert into my_date values('2015-9-28 11:50:36','2015-9-28','11:50:54','2015-9-28 11:51:08',70);

 

 

 

 

 通过函数可以获取到真正的时间戳:

 

 



posted @ 2018-06-07 19:37  耐烦不急  阅读(1207)  评论(0编辑  收藏  举报