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2019年11月8日
计算输出特征图的空间尺寸
摘要: 假设已知当前卷积层的输入图像尺寸(W)、卷积神经元可视野尺寸(F)、采用的步长(S)、边缘填充零值的数量(P),得到输出特征图的尺寸计算公式为:[(W-F+2P)/S] +1 池化层能够逐渐减小表达空间的尺寸,从而降低网络中的参数数量和计算开销;同时池化层能够起到控制过拟合的作用。
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posted @ 2019-11-08 21:03 白包子
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