Python之数据驱动ddt

一、背景

一般进行接口测试时，每个接口的传参都不止一种情况，一般会考虑正向、逆向等多种组合，所以在测试一个接口时，通常会编写多条case，而这些除了传参不同外，并没有什么区别。这个时候就可以利用ddt来管理测试数据，提高代码复用率。

二、ddt安装

ddt是python的第三方库，安装可以进行命令安装，或者通过pycharm界面中settings进行安装。

三、ddt模块组成

1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

• ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。

• ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值。

• ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

  注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。

  如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。

  如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。

• ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

四、示例