08 2020 档案
摘要：ES提供给了一些自带的分词器，如标准分词器，空格分词器，对中文支持不好。 因此也就有了一些第三方的分词器。 如ik分词器，这里用着还不错， 不过有的时候还是不能满足我们工作中的需要，因此就需要在现成的分词器上加一些定制化的改造。 有点像设计模式中的装饰模式。 这里选用的分词器是IK分词器。 扩展新词
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摘要：在ES中如果更新了词库，就需要对已经存在的索引重新构建。 POST /shop/_update_by_query { "query": { "bool": { "must": [ {"term": { "name": { "value": "南" } }}, { "term": { "name":
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摘要：安装 进入到elasticsearch的安装目录下， 找到bin目录。 执行里面的elasticsearch-plugin 命令，这个命令是管理es中的插件的。 ik分词器就是一个插件。 执行下面这个命令就可以安装成了， 注意IK分词器的版本要和es的版本一致才行。 具体哪个版本可以去github中
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摘要：算法介绍 relevance score（相关度得分）算法：简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度 Elasticsearch 使用的是 term frequency/inverse document frequency 算法，简称为 TF/IDF 算法 TF/I
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摘要：以下语法是在ES7中测试的，低版本可能会有不兼容的问题 创建索引 PUT /article { "mappings": { "properties": { "title":{ "type": "text", "analyzer": "english" } } } } 给索引添加字段 PUT /art
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摘要：王江涛大神的英语速成六大步骤1. 步骤一：中译英。先不看英文原文，按照自己的理解把新概念的中文译文译为英文，练习写作及翻译，译完之后不看原文。2. 步骤二：听写。网上下载英式或美式MP3录音，听四遍全部写下来，基础薄弱的同学听一句写一句，基础较好的同学听一段写一段，练习了听力。3. 步骤三：仔细对比
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摘要：这篇文章我们主要是分析一下分布式限流的玩法。 因为限流也是一个经典用法了。 1.微服务限流 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能
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