redis的前世今生http://doc.redisfans.com/

数据的存储方式

存储位置	磁盘	内存
存储特点	寻址、受带宽影响	寻址
查询时间	ms级别，比内存满10万倍	ns级别

   

远古时期：数据都存储在文件中，每次访问指定数据都要在文件中全量查询，一条不漏。如果文件过大，整个检索就相当耗费时间。

   

近古时期：为了解决"dataSource"过大的问题，提出了一个新的理论——"分制"。把一个大文件拆成很多小文件，在检索时对小文件进行查询。查到即止，也就是数据库。但是随之而来出项的问题就是，如果查询的文件恰好是10w+小文件中的最后有一个。那不就是等同于全量查询。为了解决这个问题，又提出了一个新的理论——索引。在分制之后在新建一个表，里面存储的记录小于全量

？？？提出问题？问什么不把全量数据全部放到内存当中？

1、虽然内存访问快，但是内存一般保存热数据，关机即毁。

2、全部放到内存中，造价高，虽然相等的容量内存可以存储的数据更多。（SAP公司的hada数据库就是在内存中，内存2T,硬盘1T,全套设备2亿）

但是，办法总比无问题多。

   

现在，内存和数据库决定各退一步，一起来解决这个问题,将全量数据放在磁盘，提取其中一部分热门数据放在内存中。

于是就诞生了Redis和mamcache。这两种技术都是key、Value存储结构。

而数据库是关系型结构。