09 2023 档案
摘要：在机器学习中，随着数据特征的增加，需要更大的计算资源来训练模型。这可能导致模型的训练时间和内存消耗增加，甚至可能导致模型无法训练或训练结果不准确。 为此，降维算法成为机器学习领域中的一种重要技术，它可以将高维空间中的数据点映射到低维空间中。降维算法可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和结构，提高模型的效
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摘要：K-最近邻算法（K-Nearest Neighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（Lazy Learning）方法。它基于“物以类聚”的原理，假设样本之间的类别距离越近则它们越有可能是同一类别。 KNN算法的工作原理简单且直观，当需要将一个测试样本分类时，它首先会计算测
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摘要：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。主要用于二分类和多分类问题。其基本思想是找到一个超平面，能够将不同类别的样本点尽可能地分开，并使得离超平面最近的样本点尽可能远离超平面，从而实现较好的分类效果。 SVM的关键是找到一个最优的超平面，这个超
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摘要：逻辑回归（Logistic Regression）是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。它根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率。变量的范围在0和1之间，通常用于二分类问题，最终输出的预测是一个非线性的S型函数，称为logistic function, g(
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摘要：线性回归（Linear Regression）是非常流行的机器学习算法。线性回归可以用来确定两种或两种以上变量之间的定量关系。具体来说，线性回归算法可以根据一组样本数据，拟合出一个线性模型，并通过对该模型的参数进行估计和预测，达到对未知数据进行预测的目的。 这种算法最常用的技术是最小二乘法（Leas
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摘要：贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。贝叶斯定理（Bayes' theorem）是一种用于计算条件概率的重要定理，它基于条件概率的定义，描述了在已知某一条件下，另一个条件发生的概率。 需要注意的是，贝叶斯定理的有效性依赖于对概率的准确估计和假设的合理性。在实际应用中，需要根据具
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摘要：TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词在文档集或一个语料库中的重要程度。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着
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摘要：之前我们介绍过决策树，随机森林(Random Forest)是将多个决策树(Decision Tree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器，是一种集成学习(Ensemble Learning)方法。 随机森林的主要思想是通过随机选择样本和特征来构建多个决策树，并通过集成这些决策树的预测结果来达到
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摘要：
作为一名程序员，掌握各种算法可以帮助我们解决各种复杂的问题，提高代码的效率和性能，同时也是面试中常被考察的重要内容之一。无论是开发新的软件应用、优化现有的算法逻辑还是解决各类计算问题，算法都是不可或缺的工具。因此，程序员掌握一系列常用的算法，以确保能够高效地编写出稳定、功能强大的软件。 常用的算法类
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作为一名程序员，掌握各种算法可以帮助我们解决各种复杂的问题，提高代码的效率和性能，同时也是面试中常被考察的重要内容之一。无论是开发新的软件应用、优化现有的算法逻辑还是解决各类计算问题，算法都是不可或缺的工具。因此，程序员掌握一系列常用的算法，以确保能够高效地编写出稳定、功能强大的软件。 常用的算法类
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摘要：
谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。 决策树是一个用于分类和回归的机器学习模型。通过对输入对象数据特征进行一系列条件划分构建一个树状结构的决策模型。每个内部节点表
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谈起过年回家的年轻人最怕什么、最烦什么？无外乎就是面对那些七大姑、八大姨的催结婚、催生子、催相亲、催买房……说起这些亲戚们是如何判断催什么，不得不让我们想起经典的决策树模型。 决策树是一个用于分类和回归的机器学习模型。通过对输入对象数据特征进行一系列条件划分构建一个树状结构的决策模型。每个内部节点表
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摘要：不知道各位初入职场时会不会有这样的烦恼：在学校/培训班自己是优秀毕业生，可拿到offer上岗后感觉却自己啥也不会。虽然掌握了丰富的理论知识，但在实际工作中却不匹配，总是请教同事却不好意思开口。那么，面对这样的困境，我们应当如何应对呢？首先，在培训过程中，应当更注重实际操作能力的培养。这也需要在选择陪
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摘要：
JDK21在今年9月份（也就是2023年9月）就要正式发布了。和之前版本有哪些不同？ JDK 21这个版本将是Java SE平台版本21的参考实现，由Java社区进程中的JSR 396指定。目前JDK 21处于第二阶段的降级阶段，整个特性集已经冻结，并且没有进一步的JEP将会针对该版本进行开发。根据
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JDK21在今年9月份（也就是2023年9月）就要正式发布了。和之前版本有哪些不同？ JDK 21这个版本将是Java SE平台版本21的参考实现，由Java社区进程中的JSR 396指定。目前JDK 21处于第二阶段的降级阶段，整个特性集已经冻结，并且没有进一步的JEP将会针对该版本进行开发。根据
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摘要：以下是一些常用的MySQL查询语句： 1.SELECT：用于从数据库中选择数据。 SELECT * FROM table_name; SELECT column1, column2 FROM table_name; 2.UPDATE：用于更新数据库中的数据。 UPDATE table_name SE
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摘要：
随着信息技术的不断发展，网络安全威胁也日益增加。黑客、病毒、恶意软件等攻击手段层出不穷，给个人、组织甚至整个国家的安全造成了严重威胁。而渗透测试作为网络安全防御的关键环节，通过模拟真实攻击场景，揭示潜在的漏洞和安全隐患，评估现有的防御措施是否足够有效，帮助企业和组织更好地保障其网络安全。 一．什么是
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随着信息技术的不断发展，网络安全威胁也日益增加。黑客、病毒、恶意软件等攻击手段层出不穷，给个人、组织甚至整个国家的安全造成了严重威胁。而渗透测试作为网络安全防御的关键环节，通过模拟真实攻击场景，揭示潜在的漏洞和安全隐患，评估现有的防御措施是否足够有效，帮助企业和组织更好地保障其网络安全。 一．什么是
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