一 正则表达式和re模块
1 什么叫做正则表达式：这则表达式是字符串的一种筛选规则
2 正则表达式的好处：1,1匹配：检测字符串是否符合正则表达式的规则，否则返回False。
1,2 切割：按照一定的规则将字符串分割成多个字符串。
1,3替换：将字符串中的字符替换成指定的字符。
1,4获取：获取与规则子符相符的字符： 步骤：① 将正则封装成正则；② 正则表达式和要操作的字符相关联，获得匹配对象；③ 获取正则表达式的匹配引擎；④ 通过引擎对福和规格的字符进行操作。
正则里的一些常用操作：
1 字符集：.(点) 匹配除换行符以外的任意字符
\w :匹配字母，数字和下划线； \W匹配非字母，数字和下滑线
\s：匹配任意的空白符 ； \S：匹配非空白符
\d：匹配数字； \D：匹配非数字
\n：匹配一个换行符 ；\t：匹配制表符
\b：匹配一个单词的结尾
^ ：匹配字符串的开始位置； $：匹配字符串的结束位置
|：匹配字符串的或 ； ()：匹配括号内的表达式，也表示是一个组，还可以取名可以控制多个字符出现的次数，只需要为想要匹配的内容进行分组。
[...]：匹配字符组中的字符 ；[^...]：匹配非字符组中的字符。
2 量词: * ：匹配零次到n次
+ ：匹配一次到n次
？：匹配零次或者一次
{ }：自定义次数 {n}：n次 {n，}：n到无限次；{n，m}：n到m次
每个量词控制着前一个字符的出现次数
3 非贪婪匹配：
什么是贪婪匹配：在匹配时，按照最多的匹配，能匹配多少就匹配多少。
什么是非贪婪匹配：在匹配中，按照最少的匹配。关键字？：就是在匹配的字符后面加上？（问号），这个问号就是匹配的最少。
4 转义符：\：将一些普通的字符加上\会有特殊的意义，同时将特殊的符号可以加上\，变成普通的字符。
r：在字符串的前面加上r，特殊的符号也会变成字符串中的字符。
re模块里的常用操作：
findall：有几个就匹配几个，以列表的格式返回没有返回的内容，就会返回一个空的列表，优先匹配分组，加上？:取消优先匹配。
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print(re.findall('\d+','432j5h52klk')) |
search：返回匹配到的第一个福和规则的字符，必须要用group来调用
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# print(re.search('fa.','sddasfanewvgfsfang').group()) |
match：只能去匹配第一个，有符合规则就返回，没有就会报错。也要用group来调用。
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# print(re.match('f.','fangdsfdskjiefang').group()) #正确# print(re.match('f.','dufdfangewfang').group()) #报错 |
split：分割：以规格匹配的内容为分隔符，如果加上（）分组，还会显示分割符。
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# print(re.split('fang','yifangjie'))# print(re.split('(fang)','yifangjie')) |
sub：替换：还可以指定替换的的次数
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# print(re.sub('jie','fang','jiejiefangjieyi')) #不指定次数，默认只要符合规则就替换# print(re.sub('jie','fang','jiejiefangjieyi',2)) #指定替换词数 |
subn：替换：返回符合规则的字符，同时还回替换次数。
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# print(re.subn('jie','fang','fangjiejiefangyijei')) |
compile：将正则表达式编译，同时可以多个同时调用。
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# ret=re.compile('\d{5}')# print(ret.findall('dsa543545dsfrdadf452423'))# print(ret.findall('faf32225vsdf56556354gdsd')) |
finditer：返回一个迭代器。
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# ret=re.finditer('\d{3,7}','sdfdas1453cdsf2423423')# for i in ret:# print(i.group()) |
