一，mysql体系结构
连接层：主要完成一些类似于连接处理，授权认证，以及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
服务层：核心服务功能，如sql接口,sql分析和优化，内部内置函数的执行，缓存，所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程，函数。
引擎层：存储引擎就是存储数据，建立索引，更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表类型。存储引擎真正的负责了mysql中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信，不同的存储引擎具有不同的功能。
存储层：将数据存储在文件系统之上，并且完成与存储引擎的交互。
InnoDB存储引擎：InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在Mysql5.5之后称为了Mysql默认的存储引擎。
特点：DML操作遵循ACID模型，支持事物；
行级锁，提高并发访问性能；
支持外键 约束，保证数据的完整性和正确性；
文件：xxx.ibd innoDB引擎的每张表都会对应这样的一个表空间文件，存储该表的表结构（frm,sdi）,数据和索引。
逻辑存储结构
table space 表空间
segment: 段
extent：区 ,默认为1M
page：页 16k
row 行
MyISAM存储引擎：
特点：不支持事物，不支持外键
支持表锁，不支持行锁
访问速度快
文件： xxx.myd 存储数据；xxx.myi存储索引；xxx.sdi 存储表结构
二，Mysql锁
锁的概述：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
锁的分类： 按照锁的粒度 分为全局锁，表锁，行级锁。
全局锁：对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，ddl语句，已经更新操作的事物提交语句都将被阻塞。使用场景 数据库全库逻辑备份
#加锁
flush tables with read lock;
#数据备份
mysqldump -uroot -p123456 test>test.sql
#解锁
unlock tables;
表级锁：每次操作锁住整张表，锁定的粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度最低，应用在MyISAM,INNODB,DBD等存储引擎中。
表锁的分类：表共享读锁和表独占写锁,加锁sql lock table table_name... read/write，释放锁 unlock tables 或者 客户端断开连接，锁自动释放。
元数据锁：meta data lock 加锁过程时系统自动控制的，无需显式使用，在访问一张表的时候会自动加上，主要作用是维护表元数据的数据一致性。在表上有活动事物的时候，不 可以对元数据进行写操作。为了避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性。在MYSQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁；当对表结构 进行变更操纵时加MDL写锁
意向锁：为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁冲突，在InnoDB中引入了意向锁，使得表锁不用检查每条记录是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。
行级锁：每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生冲突的概率最低，并发读最高，应用在InnoDB存储引擎中。InnoDB的数据是基于索引组织存储的，行锁是通过对索引上的 索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁，对于行级锁，主要分为以下三类：
行锁（Record Lock）: 锁的单个行的记录，防止其他事物对此行进行update和delete.在RC,RR事物隔离级别下都支持。Innodb中实现了两种类型的行锁，共享锁和排他锁。
共享锁：允许一个事物去读一行，阻止其他事物获得相同数据集的排他锁。
排他锁：允许获取排他锁的事物更新数据，阻止其他事物获得相同数据集的共享锁和排他锁。
间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录间隙，不含该记录，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。
临键锁（Next-Key Lock）：行锁和间隙锁的组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap， 在RR隔离级别下支持 。
