摘要：
clear all; close all; clc; randn('seed',0); mu1=[0 0]; S1=[0.3 0;0 0.35]; cls1_data=mvnrnd(mu1,S1,1000); plot(cls1_data(:,1),cls1_data(:,2),'+'); hold 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;num=4; %元素数量k=180; %迭代次数step=0.1; %迭代步长w(1,:)=[-0.5 1 1]; %权值x=[1 0 0; %输入的值，每行为一组 1 1 0; 1 0 1; 1 1 1];d=[1 0 1 0]; %实际输出的值y=zeros(1,num); %迭代输出的值 y=w0+w1x1+w2x2e=zeros(1,k); %均方误差for j=1:k tmp_2=0; for i... 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;num=7;X=[ 1 0.4 0.05; 1 -0.2 0.75; 1 0.5 0.1; 1 -0.1 0.7; 1 0.3 0.2; 1 -0.15 0.9; 1 0.5 0.2];d=[1 -1 1 -1 1 -1 1]; %同一类的的数据正负号相同for i=1:num plot(X(i,2),X(i,3),'ro'); hold on;endaxis([-0.5 0.5 0 1]);Y=X'*X;inv_Y=inv(Y);w=inv_Y*X'*... 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;step=0.1; %迭代步长num=15; %数据个数k=100; %迭代次数set=[ 0.4 0.05 1; - 0.2 0.75 1; 0.5 0.1 1; - 0.1 0.7 1; 0.3 0.2 1; - 0.15 0.9 1; 0 0.8 1; 0.4 0.3 1; -0.2 0.87 1; 0.4 ... 阅读全文
摘要：
%LMS算法演示(matlab)%设置参数，N为采样个数，u为步长clear,clc;N=16;u=0.1;%设置迭代次数kk=1000;%pha为随机噪声的平均功率rk=randn(1,k)/2;%%正态分布的随机矩阵pha=mean(rk);%%求元素平均值%设置起始权值wk(1,:)=[0 0];%用LMS算法迭代求最佳权值for i=1:k xk(i,:)=[sin(2*pi*i/N) sin(2*pi*(i-1)/N)]+rk(i);%输入信号 yk(i)=xk(i,:)*wk(i,:)';%输出信号 dk(i)=2*cos(2*pi*i/N);%期望信号 e... 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;img1=imread('Corner.png');img2=imread('Corner1.png');img3=imread('Corner2.png');img1=imresize(img1,[35 90]); %Matlab的svd不支持太大的数据，我把数据变小了.img2=imresize(img2,[35 90]);img3=imresize(img3,[35 90]);[height width]=size(img2);a=reshape(double(img1),1,35*90);b 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;im=imread('2.png');im2=im;im1=rgb2ycbcr(im);%将图片的RGB值转换成YCbCr值%Lu=im1(:,:,1);Cb=im1(:,:,2);Cr=im1(:,:,3);[x y z]=size(im);tst=zeros(x,y);%计算Cb、Cr的均值Mb、Mr%Mb=mean(mean(Cb));Mr=mean(mean(Cr));%计算Cb、Cr的均方差%Db=sum(sum(Cb-Mb))/(x*y);Dr=sum(sum(Cr-Mr))/(x*y);%根据阀值的要求提取出near 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;img=imread('Lena_cai.jpg');imshow(img);mean1=mean(mean(img(:,:,1)));mean2=mean(mean(img(:,:,2)));mean3=mean(mean(img(:,:,3)));me=mean(mean(mean(img)));img(:,:,1)=me/mean1*img(:,:,1);img(:,:,2)=me/mean2*img(:,:,2);img(:,:,3)=me/mean3*img(:,:,3);figure,imshow(img);参考：ht 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;img=imread('lena.jpg');imshow(img);phi=pi/2;theta=2;sigma=0.65*theta;filterSize=6;G=zeros(filterSize);for i=(0:filterSize-1)/filterSize for j=(0:filterSize-1)/filterSize xprime=j*cos(phi); yprime=i*sin(phi); K=exp(2*pi*theta*sqrt(-1)*(xprime+yprime)); ... 阅读全文
摘要：
clear all;close all;clc;img=imread('saber9.jpg');img2=imread('saber2.jpg');imshow(img)figure,imshow(img2);tmp=rgb2gray(img);tmp2=rgb2gray(img2);img_re=imresize(tmp,[8 8]);img_re2=imresize(tmp2,[8 8]);img_re=uint8(double(img_re)/4);img_re2=uint8(double(img_re2)/4);me=mean(mean(img_re) 阅读全文