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摘要: 其实在matlab中调用系统函数fspecial和imfilter这两个函数就能很简单的实现动感模糊,不过我可不想就这样简单的实现,所以就自己从头写了。动感模糊最复杂的就是构造卷积矩阵了,卷积矩阵由两个参数决定,模糊半径r和模糊角度theta,通过这两个参数,就能构造不同的模板矩阵,而图像卷积时则和 阅读全文
posted @ 2012-11-13 13:43 Dsp Tian 阅读(2111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里载入的图片和tex源文件是在一个目录下的,居中最好用centerline,我试了试center和centering,好像都不行。什么begin{figure},end{figure}好像也都不行。代码如下:\documentclass{cctart}\usepackage{graphicx} %载入图形包\begin{document}\section{第一章}LaTeX(LATEX,音译“拉泰赫”)是一种基于TeX的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在20世纪80年代初期开发。\par\centerline{\includegraph... 阅读全文
posted @ 2012-11-12 17:05 Dsp Tian 阅读(47287) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: \documentclass{article} \usepackage{ctex} %载入中文包\begin{document}\section{第一部分}写点什么吧。\subsection{第一部分的二小部分}say hello.\section*{第二部分}再写点什么吧。\end{document}排版效果: 阅读全文
posted @ 2012-11-12 13:40 Dsp Tian 阅读(38291) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: \documentclass{cctart}\begin{document}你好世界\footnote{这是脚注}还说些什么\footnote{还是脚注}\end{document} 阅读全文
posted @ 2012-11-09 17:05 Dsp Tian 阅读(4510) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天帮一个老师修改论文的格式,真是深深的体会到用word在修改论文时的难处啊。所以我就想自己将来写论文什么的,要是这样修改还不把自己累死了,所以就搜到了Latex这样一款替代软件,与其说是替代,不如说这就是正统的论文排版软件呢。所以呢,我想以后也要对这个软件好好学习一番,学到什么新的技巧一般都会在这里记录一下的,所以本标签下大多数文章都会是简单的介绍加代码注释这样的形式的。 下面是最基本的论文题目,作者,再加两三句话来熟悉这个软件用的hello world:\documentclass{cctart}\begin{document}\title{Latex编程}\author{李四 \... 阅读全文
posted @ 2012-11-09 15:40 Dsp Tian 阅读(1719) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里所谓的方框模糊呢,其实就是以前自己很熟悉的均值滤波。原理就是将当前像素为中心,以半径r四周的(2*r+1)^2个像素求平均再赋值给当前像素就可以啦。这个实在是没什么可解释的了,都是很简单的东西。下面是代码: clear all; close all; clc; r=5; img=imread(' 阅读全文
posted @ 2012-11-08 22:08 Dsp Tian 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于表面模糊的文章我是搜遍互联网只找到下面这两篇: 1.http://bbs.redocn.com/viewthread.php?tid=274838&extra=&page=1 2.http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/7710321 第一篇原理 阅读全文
posted @ 2012-11-06 10:13 Dsp Tian 阅读(3787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我真是弱爆了,我原来以为边界处理用我上一篇的方法就能很好的处理了,结果效果并不好。我只是和标准的imfilter函数进行了比较,其实imfilter函数还有一些参数我没用上,比如‘replicate’,'symmetric'等,如果加上这些参数,我的效果就比不上matlab的效果了,所以这次不用上一 阅读全文
posted @ 2012-11-06 09:30 Dsp Tian 阅读(9796) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 我们在写滤波程序时一般会用矩阵模板与原图像做卷积,这时候在做图像边界的处理是一般都选择忽略边缘,不过要是模板比较大,那么处理的效果就不好了,图像四周就会是原图像,中间才是滤波后的结果,虽然用Matlab的imfilter就能解决,不过还是自己通过滤波的原理实践一下比较好。 模板和图像一共有如下16种 阅读全文
posted @ 2012-11-02 10:47 Dsp Tian 阅读(12435) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 这里所谓的张量和黎曼那里的张量是不一样的,那个张量更多的用在物理上,这个张量就是矩阵的扩展。比如零阶张量就是数,一阶张量就是向量,二阶张量就是矩阵,三阶四阶就是更高维的数的集合。这个领域现在在数学上还都是很新的东西,矩阵的秩我们都知道怎么求,但是三维的张量或更高维的张量的秩现在在数学上也没有结果。至于张量的奇异值分解也只是也只是用很早的如用HOSVD来处理,我感觉这并不完全合适,新的分解算法就连老美也都没研究出来,从二维到多维的确有很多基础的理论都不适用了,像两个张量相乘这样基础的算法,现在虽然有,但我感觉也不是通用的,还要继续改进。 下面就是我看的一篇论文的张量相乘和分解方法,她的理论... 阅读全文
posted @ 2012-10-31 14:23 Dsp Tian 阅读(9121) 评论(4) 推荐(1) 编辑
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