摘要：
接着上一次的融合。更改了部分代码，程序能够支持多张图片融合了。上一次的效果：这一次的效果：两张图像上下边界的拐角处还是有明显的差别的。可以看出第二张图像上边界的拐角处还是有一些不好的地方。接下来就要处理这些地方了。 阅读全文
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接着上一次的融合。对部分算法进行了修改，不过还是有两个主要算法没有添加。当然，如果要应付各种情况，何止还需要两个算法。先看看上一次的结果：这一次的结果：可以看出，两次在图像外层边界处差别还是很大的。效果变好了，不过，代码行数反而变少了。 阅读全文
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正好刚写了Hibert生成曲线，不如再加一篇应用的程序。关于Hilbert图像置乱，我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上，而这两个领域我都没怎么接触过。大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示，至于置乱2则是我不小心生成的。置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值，拉成一条一维数组，... 阅读全文
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能够使用这样一条线遍历图像中所有的像素，不过这里没有这样做，而只是生成了这样一条曲线。程序中h,w是最终图像的高和宽，n为希尔伯特曲线阶数。这里如果n等于log2(h)或log2(w)，则图像就全为白了，也算是正好遍历所有像素了。当然，n很大的话，图像也是全为白的，不过，那样不算正好遍历吧。代码中生... 阅读全文
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视频制作软件中一般都会有相邻帧切换的特效，我过去用过vagas好像就有很多切换特效。我想这个也算是其中一种吧，虽然我不确定实际中到底有没有这种切换。实际上我只是下班后太无聊了，写着玩的，没什么高深的东西。从lena图转换为rice图的效果如下：matlab代码如下：clear all;close a... 阅读全文
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完整的写了一个大算法，大概有500多行matlab，不过还有三个关键算法没有进行集成，全部写完会有700多行吧。不准备使用OpenCV了，这个库暂时满足不了我的需求。以后还要改为C++，工作量还是挺大的。先看下效果吧： 阅读全文
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提供了两种生成方法，一个是自己编程实现，比较灵活；另一个是调用系统的checkerboard函数，似乎只能生成8*8网格。至于用途，也许可以用来下国际象棋。自己函数生成：系统函数生成：代码如下：clear all;close all;clch=256;w=256;n=8;img=zeros(h,w)... 阅读全文
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现在计算机的cpu一般都是多核的，而很多程序都没有进行多核优化，这就没有办法充分利用cpu的性能了。比如用vs2010中写一个while(1)循环，在旧电脑上cpu运行是占100%的，而在新的4核电脑上运行则只占25%，似乎没办法再高了。很多地方说用openmp可以发挥多核处理的能力，不过我在程序中... 阅读全文
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最近对图像坐标的变换很感兴趣啊，这次是将一张图像变换为圆形。变换原理就是按变换前后像素到圆心的距离按比例缩减就行了。改变x,y方向上的系数，应该还可以变换为椭圆，不过我还没有尝试。注意我这里相当于缩小图像了，所以用的是正向插值，如果想生成一个大圆，还是需要逆向插值的。原图如下：处理后效果：matla... 阅读全文
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不论是过去写的这个转换方法，还是今天看到的这个：string cvt2str( int x ){ int d = x; string ans = ""; while( x > 0 ) { d = x%10; ans = char(d+'0')+an... 阅读全文