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摘要: 这里提供两种思路: 一、基于顶点的扩展 1. 确定扩展距离dis。 2. 计算每个顶点相邻边的单位向量。 3. 确定扩展方向,判断依据是相邻边向量的行列式的正负号,记为sign(sina)。 4. 计算顶点相邻两边的单位向量和,得到新向量,再对新向量进行单位化得到v。 5. 对每个顶点加上对应的si 阅读全文
posted @ 2020-12-12 13:19 Dsp Tian 阅读(1849) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 最近想合成一个gif图片,很多网站提供的功能要vip,还是matlab简单些。 之前也有用到过这个功能,单独再拿出来记录一下。 matlab代码如下: clear all; close all; clc; for i=0:100 A =imread(strcat(num2str(i),'.png') 阅读全文
posted @ 2020-12-12 10:28 Dsp Tian 阅读(880) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Bug算法是一种避障算法,思路就是想象从起始点有一只小虫,不停延直线靠近目标,如果遇见障碍物,则沿着障碍物边界移动,绕过障碍物后继续沿直线靠近目标。 从上面说的思想就可以认为该算法由两种路径组成,一种直线路径,一种障碍物环绕路径。 直线路径可以认为是起点到终点的线段,不过该线段要去除掉和障碍物相交的 阅读全文
posted @ 2020-11-27 20:46 Dsp Tian 阅读(1428) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 盲水印加入的信息不容易被察觉到,加水印后和原图从空域中几乎看不出区别。 原理: 1. 对原图像x做FFT,得到FFT(x). 2. 将水印图像y叠加到FFT(x)之上,叠加时通常会引入随机函数来平均化能量或乘以系数对水印增强,得到FFT(x)+F(y)。 3. 对叠加后频域图像进行IFFT,得到加水 阅读全文
posted @ 2020-10-31 22:15 Dsp Tian 阅读(1190) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 想自动下载一些网页,写了个简单的爬虫,但是碰到了503问题。 代码是下面这个样子: site = "http://XXXX" local_filename, headers = urllib.request.urlretrieve(site) html = open(local_filename, 阅读全文
posted @ 2020-10-08 22:22 Dsp Tian 阅读(5498) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: dubins曲线是在满足曲率约束和规定的始端和末端的切线方向的条件下,连接两点的最短路径。 计算方法: 1. 给定起始终点位置和方向,并且设定最小转弯半径r。 2. 坐标转换,以起始点作为原点,起始点到结束点向量作为x轴,其垂直方向作为y轴构建新坐标系,在新坐标系下求解路径。 3. 根据论文《Cla 阅读全文
posted @ 2020-10-07 14:19 Dsp Tian 阅读(4061) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里有这样一个问题,比如我们有一条曲线,要求出曲线的左右一定范围的边界。 方法是: 1. 取曲线前后帧局部点对,计算点对得到的直线方程L1。 2. 点法式计算垂直于L1的直线L2。 3. 根据拓展半径d以点对中后一个点画圆,计算圆和L2的交点。 4. 连接所有交点得到曲线的边界。 matlab代码如 阅读全文
posted @ 2020-09-01 21:10 Dsp Tian 阅读(1183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TOA全称time of arrival,根据测量移动台和基站之间的信号到达时间,再转换为距离从而进行定位的方法。 类似的技术还有TDOA和AOA,真实的应用场景就是GNSS和UWB了。 定位原理可以用下图表示: 如上图三个基站可列三个方程,就能解出定位点,但一般基站通常更多,因此需要用到最小二乘的 阅读全文
posted @ 2020-08-09 16:27 Dsp Tian 阅读(3364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这次我们来拟合一个椭球,之前也拟合过空间的椭圆,不过当时只用了五个点,方程组应该是欠定的,看看就好。 要拟合椭球,首先设定椭球一般方程: 根据这个方程和已有的空间椭球点数据,利用最小二乘就能得到上面九个参数。 不过有时候我们想要的不是这样的一般方程,而是椭球的球心和三个半长轴。 下面就来说明如何根据 阅读全文
posted @ 2020-07-20 20:53 Dsp Tian 阅读(2877) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译为期望最大化算法),是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算: 第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计值,计 阅读全文
posted @ 2020-06-27 14:51 Dsp Tian 阅读(5642) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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