2024年12月21日
深度学习（超分辨率）
摘要： 简单训练了一个模型，可以实现超分辨率效果。模型在这里。 模型用了一些卷积层，最后接一个PixelShuffle算子。 训练数据是原始图像resize后的亮度通道。 标签是原始图像的亮度通道。 损失函数设为MSE。 代码如下： import torch import torch.nn as nn im 阅读全文
posted @ 2024-12-21 21:48 Dsp Tian 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑