06 2020 档案
摘要：最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算： 第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计
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摘要：IFS为迭代函数系统，是一种构造分形的方法。 方法的核心是以概率p的方式对初始点进行仿射平移变换。 变换公式为： x(k+1)=a*x(k) + b*y(k) + ey(k+1)=c*x(k) + d*y(k) + f 关键是确定IFS码表，只要码表确定了，后面的编程套路基本一样。 下面列两个常见的
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摘要：对于一般的指数曲线如：y=a*e^(k*t)，可以先对两边求对数得到：log(y) = log(a)+k*t 这样的曲线，然后用最小二乘来计算系数。 但是对于修正指数曲线如：y=k+a*b^t 这样的函数，没法直接求对数然后用最小二乘，因为有一个常数项k，这里可以利用三和法来计算系数。 对于曲线 y
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