2019年1月4日
matlab练习程序（Levenberg-Marquardt法最优化）
摘要： 上一篇博客中介绍的高斯牛顿算法可能会有J'*J为奇异矩阵的情况，这时高斯牛顿法稳定性较差，可能导致算法不收敛。比如当系数都为7或更大的时候，算法无法给出正确的结果。 Levenberg-Marquardt法一定程度上修正了这个问题。 计算迭代系数deltaX公式如下： 当lambda很小的时候，H占 阅读全文
posted @ 2019-01-04 11:32 Dsp Tian 阅读(6292) 评论(0) 推荐(1) 编辑