09 2018 档案
摘要：在这里记一下，以免以后忘记了。 列出系统中现有的docker镜像 sudo docker images 下载镜像sudo docker pull centos 创建一个新容器sudo docker run -it centos:latest 创建一个带名字的容器sudo docker run -it
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摘要：keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 拟合结果：
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摘要：原始论文中的网络结构如下图： keras生成的网络结构如下图： 代码如下： 50次迭代，识别率在97%左右： 相关测试数据可以在这里下载到。
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摘要：使用keras时输出网络结构需要用到pydot，总是安装失败，最后按照下面这样的步骤成功了。 1.安装graphviz：pip install graphviz 2.安装graphviz软件，地址在：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Downloa
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摘要：卷积神经网络的结构我随意设了一个。 结构大概是下面这个样子： 代码如下： 最终在测试集上识别率在99%左右。 相关测试数据可以在这里下载到。
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摘要：上次用Matlab写过一个识别Mnist的神经网络，地址在：https://www.cnblogs.com/tiandsp/p/9042908.html 这次又用Keras做了一个差不多的，毕竟，现在最流行的项目都是Python做的，我也跟一下潮流：) 数据是从本地解析好的图像和标签载入的。 神经网
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摘要：右击exe属性，查看兼容模式。 如果有windwos vista之前的版本则为32位的，如下图： 如果没有windwos vista之前的版本则为64位的，如下图：
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