摘要：
还是这本书上的内容，不过我看演化计算这一章是倒着看的，这里练习的算法正好和书中介绍的顺序是相反的。演化策略是最古老的的演化算法之一，和上一篇DE算法类似，都是基于种群的随机演化产生最优解的算法。算法步骤如下：1.设定种群个体数和需要迭代的次数。2.选择父代中的个体按照公式z1=sqrt(-2*ln(u1))*sin(2*pi*u2)*m，z2=sqrt(-2*ln(u1))*cos(2*pi*u2)*m进行演化。这里u1,u2都是随机值，m是控制因子，演化次数越多m，m越小，父代通过与z1，z2相加得到后代。3.计算后代的适应性。4.选择后代中最优的适应性作为全局最优适应性。其实整个过程和DE 阅读全文
