摘要：
通过本篇和上一篇的结合，应该就能做出拉普拉斯图像融合了。这里用的方法很简单，就是用模板和两个图像相乘，然后对处理后的两个图像再相加就可以了。拉普拉斯融合就是对金字塔的每一层图像做这样的操作，然后再重构就行了。先看看这里的效果：原图apple原图orange:模板图像（实际处理时需要对模板进行模糊）：融合后图像：matlab代码如下：clear all; close all; clc;apple=double(imread('apple.jpg'));orange=double(imread('orange.jpg'));[m n]=size(apple);mas 阅读全文
摘要：
过去研究过高斯金字塔，不过今天看来，当时似乎搞错了，金字塔上下层应该是采样的关系，而不是缩放的关系，而且不同层的sigma应该也有所不同。拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用，方法是首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔，然后用模板对每一级残差图像进行融合得到融合后图像的残差金字塔，然后对这个金字塔进行重构就能得到最终的融合图像，图像各尺度细节得到保留。（注：融合时模板一般会先用高斯函数模糊一下）不过这里不实现融合，只实现拉普拉斯金字塔的建立。建立金字塔的方框图如下（摘自《数字图像处理（第二版）》）：通过j-1级近似图像和j级残差图像就能恢复j级输入图像。近似滤波器就是拉普拉斯滤波模板。插入滤 阅读全文