摘要：
曾经想要实现过Bertalmio图像修复算法，无奈自身实力不够，耗费两天时间也没能实现。昨天博客上有人问到TV模型，这个模型我过去是没听说过的，于是就找来相关论文研究了一下，发现TV模型也可以用来修复图像，于是就有了想实现的想法。用到的偏微分方程技巧和各项异性扩散很像。先看看效果吧：原lena:随手截的噪声图：合成的需要修复的图：修复后的图（没有处理边界）：对于从来没有接触过图像修复的我来说，效果真是惊艳了。下面介绍运算步骤：和各项异性扩散类似，整个算法也是基于迭代的，迭代公式如下：其中Io代表当前处理的像素，Ip代表邻域像素，p就可以取news四邻域。H定义如下：这里的lambda为自定义的 阅读全文
