摘要：
HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。算法流程图如下（这篇论文上的）：下面我再结合自己的程序，表述一遍吧：1.对原图像gamma校正，img=sqrt(img);2.求图像竖直边缘，水平边缘，边缘强度，边缘斜率。3.将图像每16*16（取其他也可以）个像素分到一个cell中。对于256*256的lena来说，就分成了16*16个cell了。4.对于每个cell求其梯度方向直方图。通常取9（取其他也可以）个方向（特征），也就是每360/9=40度分到一个方向，方向大小按像素边缘强度加权。最后归 阅读全文
摘要：
radon变换就是图像在不同方向上的投影。下图f(x,y)可以代表图像，R(x')就是图像向右下方的投影。数学上是按投影方向进行线积分，在图像领域就是按照投影方向累加像素就行了。matlab中有radon函数，为了熟悉原理我又写了一个。通过旋转图像映射，效率不怎么样。canny后Lena:45度投影：代码如下：main.mclear all; close all; clc;img=imread('lena.jpg');ed=edge(img,'canny');r=Radon(ed,45); %检测直线什么的，可以投影到0-179度上%r=radon(ed 阅读全文