摘要：
很多算法都用到了这个矩阵，比如Hessian affine region detector、SURF，虽然这些算法我还没有完全搞透，不过那都是后话，先把这个矩阵搞出来再说，学习是不断迭代的过程。整个矩阵的形成主要由四部分公式决定：g(x,y)就是高斯函数了，没啥可说的：对高斯函数的x和y分别求二阶偏导：求出的模板对原图进行卷积：卷积后的值构成Hessian矩阵：所以这里的H是相当于原图像每一个像素都能求出一个Hessian矩阵。matlab代码如下：clear all;close all;clc;img=double(imread('lena.jpg'));[m n]=size 阅读全文
摘要：
今天在看局部熵方面的内容，看论文中介绍的内容感觉局部熵挺容易了，于是就有了实现的想法，结果效果非常糟糕。 得到的几乎是一张空白的图片，就像下面一样： 究其原因是各种论文上都写了这样一个公式： 这里f(i,j)就是在m*n这个局部的像素，这个没问题，不过这里的p是什么东西，按这里的定义p是当前像素灰度 阅读全文