01 2013 档案
摘要：启动：sudo /etc/init.d/apache2 start重启：sudo /etc/init.d/apache2 restart停止：sudo /etc/init.d/apache2 stop
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摘要：今天晚上写python脚本时需要再配置一下vim，既然配置好了，就分享一下吧，也算是在这里做个备份。 过去好像也有写关于vim配置的文章，不过那个不是自己用的，这个才是。"description: 自己的vim配置文件"last change: 2013-01-13"author : tiandsp "E-mail : dsptian@gmail.com"version : 1.2set nocompatible "关闭vi的兼容模式syntax on "自动语法高亮set nobackup ...
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摘要：解析及库安装方法在上一篇文章里。 我是按照这个网站上的xml样式写的例程。 由于原xml属性过多，我只取了3个标示并且每个标示取4个属性，以便简化流程。代码如下：#include <iostream>#include "tinyxml.h"using namespace std;#pragma comment(lib,"tinyxml.lib")const char* AttributeName[4]={"TITLE","ARTIST","PRICE","YEAR"
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摘要：环境是vs2010+Windows 7。 timyxml库我是在这里下载的，直接就能编译，编译后得到tinyxml.lib。 使用时当然也需要tinyxml.h文件。 如果不想编译，这里能下载我编译好的lib，顺便附赠h文件。 我程序中解析的xml文件在这里能找到。代码如下：#include <iostream>#include <string>#include "tinyxml.h"using namespace std;#pragma comment(lib,"tinyxml.lib")int main(){ const ch
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摘要：《数字图像处理》书上说这7个矩是旋转、缩放、平移不变的，因此用这7个矩就可以代表一个图像了。我只试验了缩放的，这几个数几乎是不变的，也许做图像检索的时候可以用到。代码：main.mclear all;close all;clc;img=imread('lena.jpg');fai1=two_dim_moment(img);img1=imresize(img,[100 100]);fai2=two_dim_moment(img1);img2=imresize(img,[300 300]);fai3=two_dim_moment(img2);two_dim_moment.mfunc
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摘要：主要功能是提取图像的骨架，方法是不断对图像进行腐蚀并且标记每个像素腐蚀到值不再变化的次数。clear all;close all;clc;img=imread('5.jpg');[m n]=size(img);m=double(m);n=double(n);Min=double(min(img(:))); %不断腐蚀的结果是像素全为最小值%Max=double(max(img(:))); %不断膨胀的结果是像素全为最大值w = strel('square',3);imgn=zeros(m,n);while sum(img(:))~=m*n*Min %不断腐蚀再腐
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