随笔分类 - 多媒体指令集
摘要：均值模糊原理很容易了，就不解释了。我测了一下，使用汇编的代码处理时间为1-2ms左右。cpp代码处理时间为3-4ms左右。这里只给出关键代码，其余代码见这里。void asmMeanFilter(BitmapData *data){ UINT Height=data->Height; UINT s_Height=Height-1; UINT Width=data->Width; UINT s_Width=Width-1; Pix* p=(Pix*)data->Scan0; UINT h,w,i,j; __asm { push ...
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摘要：本来自己写了一个，不过性能竟然和memcpy一样，一点提升都没有，所以有就去网上找了一个性能好的。下面的程序是对100MB数据进行内存拷贝.我测试了一下。直接调用memcpy时间为100ms左右，而asm中的程序能把时间能缩短到80ms左右。性能提高的还是很明显的。#include <iostream>#include <ctime>#define N 100*1024*256using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){ float *a; float *b; a=(float*)malloc(N*sizeo
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摘要：如果不是处理的灰度图像，那么最大值也就没什么意思了。彩色图也可以转成灰度图嘛。虽然用了汇编，不过没有使用多媒体指令。灰度图像的RGB都一样，没必要使用mmx寄存器了，直接对单个字节处理就行了。获得最小值和获得最大值原理一样，只需改一个指令，把ja改为jna就行了。Pix asmGetMaxGrayPix(BitmapData *data){ //处理的是灰度图像，所以RGB值都一样 //这里不需要用mmx指令也可以 UINT Height=data->Height; UINT Width=data->Width; Pix* p=(Pix*)data->Scan0;...
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摘要：权当练手了，效果不好，cpu没有提供pmulluw这样一个无符号字相乘指令。处理的效果和matlab明显不同，尤其是背景，我实在找不出问题在哪里，最可能就在寄存器符号上。灰度公式是：Gray = (R*76 + G*150 + B*30) >> 8有符号范围是[-32768-32767]，无符号范围是[0-65536]，前者显然不够存放255*150=38250的，所以就溢出了。提高了位宽模拟无符号相乘不行，减小运算精度也不行，开源节流都不行，让人很纠结。反正是初学，这指令还要多练才行。VOID asmARGB2Gray(BitmapData *data){ UINT Height
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摘要：主要用来学习多媒体指令的，要不我也不会这么麻烦的用win32 sdk编程。果然要只学习图像算法，还是推荐matlab。这里主要用了pcmpgtb指令格式 pcmpgtb mm0,mm1;解释：当 mm0 中对应字节大于 mm1对应字节时，mm0相应位置置0xff，否则置0x00。当然，相关还有pcmpgtw等。详见这里//本程序算是一个简单的框架了，可以用来处理图像//主要是用来学习多媒体指令mmx/sse相关的。#include <windows.h>#include <gdiplus.h>#pragma comment(lib, "gdiplus.lib&
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摘要：mmx指令：movq:移动8个字节。paddb:每1个字节作为一个整体单元相加。emms:mmx指令结束标志。#include <iostream>#include <windows.h>#include <gdiplus.h> //为将来使用GDI+处理图像做准备#pragma comment(lib, "gdiplus.lib")using namespace Gdiplus;using namespace std;typedef union{ ARGB Color; struct { BYTE Blue; BYTE Green; .
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摘要：#include <iostream>using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){ float a[8]={1,2,3,4,5,6,7,8}; float b[8]={1,2,3,4,5,6,7,8}; float c[8]; //两个数组相乘的结果 __asm { mov ebx,0; mov ecx,2; //循环两次 lp: movups xmm0,[a+ebx]; //一次存入xmm中...
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