随笔分类 - Cuda
摘要：Thrust是cuda自带的c++库，cuda安装好之后，这个库也默认安装好了。 这个库基本是采用类似STL的接口方式，因此对于开发者非常友好，开发者不再需要关注内存与显存相关的问题了。 下面是一个简单的排序代码 main.cu： #include <thrust/host_vector.h> #i
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摘要：首先这里有两段代码： main.cpp： #include <stdio.h> #include <iostream> extern "C" { int func(); } int main() { std::cout<<"Hello C++"<<std::endl; func(); return
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摘要：这里矩阵C=A*B，原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C，所以这里alpha=1，beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数，这个函数的第二个参数有三种类型，这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列，所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数求得的结
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摘要：参考stackoverflow一篇帖子的处理方法：https://stackoverflow.com/questions/26913683/different-way-to-index-threads-in-cuda-c 代码中cuda_gridsize函数参考yolo。 代码如下：
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摘要：threadIdx是一个uint3类型，表示一个线程的索引。 blockIdx是一个uint3类型，表示一个线程块的索引，一个线程块中通常有多个线程。 blockDim是一个dim3类型，表示线程块的大小。 gridDim是一个dim3类型，表示网格的大小，一个网格中通常有多个线程块。 下面这张图比
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摘要：gcc8.1和cuda9.0版本不兼容，比较坑。 下面是各版本cuda支持的gcc： 从CUDA 4.1版本开始，现在支持gcc 4.5。gcc 4.6和4.7不受支持。 从CUDA 5.0版本开始，现在支持gcc 4.6。gcc 4.7不受支持。 从CUDA 6.0版本开始，现在支持gcc 4.7
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摘要：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1027209/cuda-setup-and-installation/cuda-9-0-does-not-work-with-the-latest-vs-2017-update/
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