随笔分类 -  大数据

实时流Streaming大数据：Storm,Spark和Samza
摘要：当前有许多分布式计算系统能够实时处理大数据，这篇文章是对Apache的三个框架进行比较，试图提供一个快速的高屋建瓴地异同性总结。 Apache Storm 在Storm中，你设计的实时计算图称为toplogy，将其以集群方式运行，其主节点会在工作节点之间分发代码并执行，在一个topology中，数据 阅读全文
posted @ 2018-01-18 09:49 天王星天 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Storm和Hadoop 区别
摘要：Storm - 大数据Big Data实时处理架构 什么是Storm？ Storm是：• 快速且可扩展伸缩• 容错• 确保消息能够被处理• 易于设置和操作• 开源的分布式实时计算系统- 最初由Nathan Marz开发- 使用Java 和 Clojure 编写 Storm和Hadoop主要区别是实时 阅读全文
posted @ 2018-01-18 09:48 天王星天 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Hadoop、spark
摘要：http://blog.csdn.net/u011204847/article/details/51355272 阅读全文
posted @ 2017-12-01 15:27 天王星天 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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