Tiancai Ye

摘要： 不知不觉进入游戏行业工作已近一年，在这一年的时间里，除了繁忙的完成策划的逻辑需求，我也一直在思考一个问题：一个支持横向扩展的mmo游戏服务器，其底层实现到底是怎样的呢？当然，既然都已经在公司待了近一年时间，对其架构和实现肯定都是有一定了解了，但是没有具体实现过，永远都只是纸上谈兵，对其思考总不可能深 阅读全文

摘要： 不说了 latex公式$$s = a b + c$$ 这个是插入代码 阅读全文

摘要： 最大子序列和，这是个再经典不过的题目了，而且这一道题可以分别用分治法，动态规划来做（时间复杂度分别为O(n*lg(n))和O(n)）。题目就不再赘述了，直接上代码：首先是分治法： 1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 6 struct Tag 7 { 8 Tag(int _lowmark, int _highmark, int _sum) 9 {10 lowmark = _lowmark;11 highmark = _highmark;12 sum = _sum;... 阅读全文

摘要： 1. 给定一个包含n个整数的数组a和一个整数x，判断数组中是否存在两个元素相加刚好等于x2. 反转数对：对于一个数组A[1...n]，n个元素都各不相同。如果i A[j]，就称为A的一个反转数对。在O(n*lg(n))的时间内找到A有多少反转数对。这两个题目都可以使用分治的思想，关键是在O(n)的时间内merge。这两题并不容易联想到用分治，主要在于，merge的时候，还要进行一次类似merge_sort一样的排序才能在O(n)内完成对原问题的merge，拐了点弯，不太容易想到。上源码：第一题： 1 #include 2 #include 3 4 using namespace std... 阅读全文

摘要： 以前上算法课的时候，许多都没听懂，当时也不以为然，感觉这些算法离应用太远，可能百八十年都用不到，所以也就准备到过了考试而已，并没有深入理解。最近又拿起算法导论看了看，发现算法真的是程序的灵魂，研读了一些章节后发现，原来我以前写的那些代码是那么的低质量，不管是效率还是清晰度上讲。所以我到现在才明白，算法为什么是计算机专业的学生必修的课程，学好它终生受用。不过话又说回来了，如果我不读研，只是去做一些逻辑上的程序，那么也不会认识到这些，所以一个人对事物的理解都是随着一个人的阅历而逐渐完善改变的。而且，我还发现，打好基础真的很重要。算法考试前，我也尝试过突击图论，但是始终感觉图论好难，当时也就简单的记 阅读全文

摘要： 最小生成树算法实际上就是一个不断添加safe edge，直到当前的最小生成树包含所有节点为止，如果算法停止时，还有没有访问的节点，说明该图是不连通的，返回-1。当算法运行完毕，最小生成树的边即为每个节点与p的边。prim算法：首先是数据结构的定义： 1 #include 2 #include 3 #include 4 5 using namespace std; 6 7 struct Edge 8 { 9 int end;10 int weight;11 12 bool operator other.weight;15 }16 };17 18 stru... 阅读全文

摘要： 一个图的连通分量即是这样的一个顶点集合，其中各个节点直接都可以相互到达连通。而强连通分量则是这样一个集合的极大值，即：添加任何另外节点，这个集合都不再是连通分量。计算强连通分量，可以先对原图进行一次DFS遍历，计算得到每个节点的finish time。然后计算转置图，并对转置图进行DFS遍历（其中遍历的主循环，按照原图节点的finish time逆序），这样对转置图DFS遍历得到的每一棵深度遍历树的节点即为一个强连通分量。算法如下：（用cout输出了强连通分量，每个强连通分量一行，DFS函数与前面相同，只是在最开始一行输出了当前节点） 1 void GraphTranspose(Graph&a 阅读全文

摘要： 什么是拓扑排序？设想有这样一种情形：Tom早上起床穿衣服，但是穿衣服有一些限制，比如穿夹克前，必须先打好领带，穿皮带前必须先穿好裤子吧？这样，由穿衣顺序的依赖关系，可以构成一个图，图一条边就代表了一个依赖关系，end节点依赖begin节点。那么我们应该确定怎样的一个穿衣顺序，以保证所有限制都满足呢？这就是一个典型的拓扑排序问题。拓扑排序可以在深度优先遍历的基础上很容易的实现，首先对图进行一次深度优先遍历，然后按照节点的完成时间排序即可，完成时间越晚，则越排序在前，需要提前完成。（算法正确性的具体证明请看算法导论22.4）在前面代码的基础上，我实现的拓扑排序如下： 1 bool cmp(Node 阅读全文

摘要： 深度优先遍历中，我们使用的数据结构与上一讲基本相同，除了Node做了修改：1 struct Node2 {3 std::string value;4 std::vector edges;5 int d;6 int f;7 int p;8 Color color;9 };这里d表示discovery time，记录节点首次被遍历到的时间，f表示finish time，记录节点遍历完成返回的时间。算法中使用了一个全局变量time，目的是为了打上时间戳： 1 int time; 2 3 void DFS(Graph& g, int u) 4 { 5 ... 阅读全文

摘要： 图的广度优先遍历其实并不难，当边的权重相同时，由图的广度优先遍历可以得到其余节点到源节点的最短路径。我使用了邻接表实现了这个算法。首先来看看图的数据结构的定义： 1 struct Edge 2 { 3 int end; 4 }; 5 6 enum Color {WHITE, GRAY, BLACK}; 7 8 struct Node 9 {10 std::string value;11 std::vector edges;12 int d;13 int p;14 Color color;15 };16 17 struct Graph18 {1... 阅读全文