UniRx框架
之前一些简单功能用 Async await 的写法用的风生水起, 感觉还不错, 不过它的停止功能就比较尴尬, 一个 Task 没有办法去停止, 使用一个 CancelToken 的话还要自己去写里面的逻辑, 非常坑. 有个日本人写了一个整合到 Unity 的叫啥忘了.
UniRx 其实很早就有人写了, 貌似也是个日本人, 参照的就是微软的 Reactive Extensions, 它也好在异步逻辑可以写成像同步的一样, 不停拼接起来就行了, 比如下面的例子 :
var parallel = Observable.WhenAll( ObservableWWW.Get("http://google.com/"), ObservableWWW.Get("http://bing.com/"), ObservableWWW.Get("http://unity3d.com/")); parallel.Subscribe(xs => { Debug.Log(xs[0].Substring(0, 100)); // google Debug.Log(xs[1].Substring(0, 100)); // bing Debug.Log(xs[2].Substring(0, 100)); // unity });
或者实际使用中的例子, 删掉主要代码后的 :
var clearStep = Observable.FromCoroutine(() => ClearIteratively(800)); List<IObservable<Unit>> allSteps = new List<IObservable<Unit>>() { clearStep }; foreach(var uploadData in m_points) { var download = Download(uploadData); allSteps.Add(download); } var _Rx = Observable.WhenAll(allSteps.ToArray()).SubscribeOn(Scheduler.ThreadPool).Do<Unit>((_) => { // ... }).SubscribeOnMainThread().Do<Unit>((_) => { onReceived.Invoke(); }).SelectMany(() => ShowVisualisation(localDatas, Color.red, 100)).Subscribe();
先做了一个协程的Clear, 然后进行多个数据的下载, 然后所有数据现在完成后在多线程中组装, 之后回到主线程通知, 然后进行协程的显示数据...
然后最大的好处是我可以在任何时候进行停止逻辑 _Rx.Dispose(); 就行了, 它的执行点在协程的各个 yield 和每个拼接处, 随时都可以进行停止, 或是不再往下执行.
唯一的问题是一旦进行 Subscribe() 之后, 就无法再在此流程上添加后续处理了, 有点尴尬...
例子:
var ob1 = ObservableWWW.Get("https://fanyi.baidu.com/"); var ob2 = Observable.Timer(new System.TimeSpan(0, 0, 5)); var ob3 = ObservableWWW.Get("https://www.baidu.com/"); ob1.Do<string>(x => Debug.Log(x)).ContinueWith(ob2).ContinueWith(ob3).Do<string>(x => Debug.Log(x)).Subscribe();
如果我是已经开始的一段逻辑:
var disposable = ob1.Do<string>(x => Debug.Log(x)).ContinueWith(ob2).ContinueWith(ob3).Subscribe(); // disposable ......
这时候想要打印 ob3 的内容就没办法了.......
虽然不完美不过对于异步流水线化的过程来说使用非常方便
=========== 分割线 ============
发现这人写的线程转换部分有问题, 不能正确转换线程!!!
var ob1 = ObservableWWW.Get("https://fanyi.baidu.com/"); var ob3 = ObservableWWW.Get("https://www.baidu.com/"); Debug.Log("1 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); // 主线程 -> 子线程 -> 主线程 Observable.WhenAll(ob1, ob3).SubscribeOn(Scheduler.MainThread).Do((_) => { Debug.LogError("2 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).SubscribeOn(Scheduler.ThreadPool).Do((_) => { Debug.LogError("3 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).SubscribeOnMainThread().Do((_) => { Debug.LogError("4 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).Subscribe();
结果得到个这个, 如果在开始就使用线程, 后面就全是线程了, 转换没有用...
Debug.Log("1 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); // 主线程 -> 子线程 -> 主线程 Observable.Start(() => { Debug.LogError("2 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }, Scheduler.ThreadPool).Do((_) => { Debug.LogError("3 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).SubscribeOnMainThread().Do((_) => { Debug.LogError("4 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).Subscribe();
没法用, 自己改起来工程量还挺大的
------------------- 再次分割 -----------------------
看了源码, 原来不是这样用的, 需要调用的接口是 ObserveOn 接口, SubscribeOnMainThread 改为使用 ObserveOnMainThread 即可.......
Subscrible 在执行链中是反向执行的, 并且在节点上就直接执行了, 比如上面的例子, 倒过来看的话就是先请求进入主线程, 然后再执行了 Observable.Start 进入了工作线程, 之后一直在工作线程里跑.
================= 还是分割 ===============
发现还是不正常 :
Debug.Log("1 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var ob3 = ObservableWWW.Get("https://www.baidu.com/"); Observable.WhenAll(ob3).ObserveOn(UniRx.Scheduler.ThreadPool).Select((_) => { Debug.Log("2 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); return 100; }).ObserveOn(UniRx.Scheduler.MainThreadEndOfFrame).Do((_) => { Debug.Log("3 : " + System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); }).Subscribe();
运行后LOG只会打印前两个, 后面的执行不到...
可真是个神奇的东西, 代码懒得看了, 用的烦躁
---------------------- 2022.01.29 ---------------------------
在工程里面已经大量使用了, 记录一下.
对于已经存在的各种接口, 首先是对于回调类型的对象, 怎样接续的问题, 比如下面这样的:
public class A { public int ID; } public class B { public string Name; } void RequestA(System.Action<A> onLoaded) { // async load A } void RequestB(int ID, System.Action<B> onLoaded) { // async load B } // call public void RequestName(System.Action<string> access) { RequestA((a) => { RequestB(a.ID, (b) => { access.Invoke(b.Name); }); }); }
对这个进行改造, 就变成下面这样:
IObservable<A> RequestA_IObservable() { // async load A return Observable.Start(() => { return new A(); }); } IObservable<B> RequestB_IObservable(int ID) { // async load B return Observable.Start(() => { return new B(); }); }
请求的写法就成了这样了:
public IObservable<string> RequestName_IObservable() { var laodA = RequestA_IObservable(); return laodA.ContinueWith((a) => { return RequestB_IObservable(a.ID); }).Select(b => b.Name); }
说回来它的好处是什么, 好处就是它有"断点", 在上面的逻辑里面如果在A请求还没返回的时候, Dispose之后就不会进行B请求了. 更不会调用注册的回调, 就能减少无用的逻辑开销(虽然这个框架的正常开销仍然存在).