04 2018 档案
摘要：客户端 package NIOTEST; import java.io.IOException; import java.net.InetAddress; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import ja
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摘要：以下以hello world程序为例，图示打包过程。 Artifacts Config Build Artifacts 注意点 reference Artifacts Config Build Artifacts 注意点 reference Artifacts Config Build Artifa
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摘要：package ThreadPoolTest; import java.util.Date; import java.util.concurrent.*; public class Main { public static void main(String[] args) { test2(); } static void test2(){ ...
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摘要：CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼 [1] 。 分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳： ● 一致性（C）：在分
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摘要：wait是指在一个已经进入了同步锁的线程内，让自己暂时让出同步锁，以便其他正在等待此锁的线程可以得到同步锁并运行，只有其他线程调用了notify方法（notify并不释放锁，只是告诉调用过wait方法的线程可以去参与获得锁的竞争了，但不是马上得到锁，因为锁还在别人手里，别人还没释放），调用wait方
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摘要：原文：http://www.cs.umd.edu/~pugh/java/memoryModel/jsr-133-faq.html 第一章 译者：方腾飞 在多核系统中，处理器一般有一层或者多层的缓存，这些的缓存通过加速数据访问（因为数据距离处理器更近）和降低共享内存在总线上的通讯（因为本地缓存能够满足
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摘要：1、背景问题 在讲happens-before之前，先引入一个例子： 假定我们有已经被初始化的变量： int counter = 0; 这个 counter 变量被两个线程所共有，也就是说线程A和线程B都可以获取或者更改counter的值。 这里我们假设线程A要增加counter的值: counte
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摘要：画了一上午，麻烦点个赞 OK，下面正经地来回答下这个问题，要搞清楚这个问题，首先得了解TCP究竟是如何保证可靠传输的。 TCP三次握手 PS：TCP协议中，主动发起请求的一端称为『客户端』，被动连接的一端称为『服务端』。不管是客户端还是服务端，TCP连接建立完后都能发送和接收数据。 起初，服务器和客
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摘要：1 、事物操作数据库的四大特性(ACID) 1.原子性 (Atomicity) 原子性：就是事物的所包含的所有操作，要么全部成功，要么全部失败回滚。 2.一致性 (Consistency) 一致性：简单来说就是在事物执行前和执行后，必须保持数据的一致。 举个例子：A和B之间进行转账，A和B的钱加起来
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摘要：实现： 测试： 轉自 https://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/5999610.html
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摘要：AtomicInteger这个类的存在是为了满足在高并发的情况下,原生的整形数值自增线程不安全的问题。比如说 int i = 0 ; i++; 1 2 上面的写法是线程不安全的。 有的人可能会说了,可以使用synchronized关键字啊。 但是这里笔者要说的是,使用了synchronized去做同
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摘要：1.场景还原 springboot配置相当简单，人人皆知。怎么把springboot工程部署到云服务器上呢？可能有人会说，博主你前篇不是讲了java工程的云部署把；但是我想澄清一点的是，我前篇的工程都是ssm框架搭建的，而springboot可是自带tomcat喽！这就有点麻烦....淡定，往下看
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摘要：聊聊JVM的年轻代 1.为什么会有年轻代 我们先来屡屡，为什么需要把堆分代？不分代不能完成他所做的事情么？其实不分代完全可以，分代的唯一理由就是优化GC性能。你先想想，如果没有分代，那我们所有的对象都在一块，GC的时候我们要找到哪些对象没用，这样就会对堆的所有区域进行扫描。而我们的很多对象都是朝生夕
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摘要：并发编程实践中，ConcurrentHashMap是一个经常被使用的数据结构，相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap()，ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力，但同时降低了对读一致性的要求（这点好像CAP理论啊 O(∩
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摘要：转载自：http://ifeve.com/from-javaeye-cpu-cache/ http://ifeve.com/from-javaeye-false-sharing/ CPU是计算机的大脑，它负责执行程序的指令；内存负责存数据，包括程序自身数据。内存比CPU慢很多，现在获取内存中的一条数
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摘要：概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。 有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。 而twitter的snowflake解决了这种需
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摘要：如何使用spring security，相信百度过的都知道，总共有四种用法，从简到深为：1、不用数据库，全部数据写在配置文件，这个也是官方文档里面的demo；2、使用数据库，根据spring security默认实现代码设计数据库，也就是说数据库已经固定了，这种方法不灵活，而且那个数据库设计得很简陋
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摘要：1.ApplicationContext.xml 是spring 全局配置文件，用来控制spring 特性的 2.dispatcher-servlet.xml 是spring mvc里面的，控制器、拦截uri转发view 3.一个bean如果在两个文件中都被定义了(比如两个文件中都定义了compon
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摘要：如何在类中应用配置文件 优先级： 当前目录子目录的/config > 当前目录 > classpath的/config包 > classpath的根目录 即：越靠近的优先级越高 **指定配置文件 @PropertySource 和 SpringApplication.setDefaultProper
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