python多线程/多进程

thread和threading的区别

1. threading相对与thread是更高级别的线程管理模块
2. thread和threading模块中的一些属性会有冲突
3. thread模块拥有的同步原因实际上只有一个Lock，而threading有很多（Lock，Semaphore等）
4. 使用thread模块线程，当主线程结束时其子线程也会被强制结束（不会发出警告或适当的清理）;threading至少能保证在主线程退出前结束。
5. threading中操作线程的主要是threading.thread类。

实例化 Thread（调用 Thread()）和调用 thread.start_new_thread()
的最大区别是新线程不会立即开始执行。 通过start开启，通过join等待线程完成。使用join()方法要比等待锁释放的无限循环更加清晰（这也是这种锁又称为自旋锁的原因）

python模块atexit与register函数

atexit.register(func, *args, **kwargs)

register函数位于atexit模块，用于在程序退出时运行，进行必要的清理等，有点像C++的析构函数。

在python3中，register有2种方式来注册函数，一种是直接在register中填写函数名，还有一种就是用装饰器语法。

例如对func()函数注册：

register(func) #可以在func后面对func进行传参

@register 
def func(): 
…

https://blog.csdn.net/hwb18253164494/article/details/53453694

subprocess

subprocess是用来执行其他可执行程序的，即执行外部命令。它是os.fork()和os.execve()的封装。它启动的进程不会把父进程的模块加载一遍。使用subprocess的通信机制比较少，通过管道或者信号机制。

multiprocessing

multiprocessing是用来执行python函数的，它启动的进程会重新加载父进程的代码。可以通过Queue和Array等对象实现通信。

concurrent.futures

这是一个高级库，它只在“任务”级别进行操作，这样我们不需要在过分关注同步和线程/进程的管理了。只需要指定一个给定了worker数量的线程/进程池，提交任务，然后整理结果。