Python高级编程第二版--笔记
不只是CPython
- Stackless Python
- Jython（与java集成）
- IronPython（与net集成）
- PyPy
python真正出众的领域在于围绕语言打造的整个生态系统。
PyPI包索引
python shell自定义
- IPython
- bpython
- ptpython
交互式调试器--pdb
虚拟环境
- virtualenv
- venv：标准库提供的，和virtualenv用法几乎相同，pyvenv 名字
- Vagrant
buildout：可用于引导启动并部署python编写的应用。
pip freeze：该命令可以打印出当前环境所有的python包，包括仅用于测试的。
有用的资源
- Awesome-Python：包括流行包和框架列表
- Python Weekly：每周向订阅者发送有趣的Python包和资源
不太明白
virtualenv完全依赖于在文件系统中的存储状态，不会提供额外功能来跟踪应该安装哪些包。这些虚拟环境不可移植，不能移动到其它系统或机器。 常规做法：将所有项目依赖保存到一个requirements.txt（约定命名）文件中，使用pip安装：pip install -r requirements.txt
- 容器化和虚拟化
Python在创建这些数组时采用了指数过分配，所以并不是每次操作都需要改变数组大小。
-
混合类
- Python元编程（相当复杂）
集合、字典
CPython中的列表根本不是列表，被实现为长度可变的数组。
Python中的列表是由对其他对象的引用组成的连续的数组。
类装饰器闭包缺陷
类装饰器中这样使用闭包，生成的对象不再是被装饰的类的实例，而是装饰器中动态创建的子类的实例。
def paramrized_short_repr(max_width=8):
def paramrized(cls):
class ShortlyRepd(cls):
"""提供装饰器行为的子类"""
def __repr__(self):
return super().__repr__()[:max_width]
return ShortlyRepd
return paramrized
@paramrized_short_repr(80)
class MyClass_Short:
pass
print(MyClass_Short().__class__)
混入类
__new__使用场景
使用__new__()对python不可变的内置类型（int,str,float,frozenset)等进行子类化。因为一旦创建了这样不可变的对象实例，就无法在__init__()方法中对其进行修改。
何为可变不可变类型：https://blog.csdn.net/dan15188387481/article/details/49864613
__new__()不限于返回同一个类的实例，可能会滥用，所以要慎用。
__dict__
一个对象的属性查找顺序遵循首先查找实例对象自己，然后是类，接着是类的父类。
python2与python3元类语法
# python3
class ClassWithAMetaclass(metaclass=type):
pass
# python2
class ClassWithAMetaclass(object):
__metaclass__ = type
使用兼容的包： from six import with_metaclass
class Meta(type):
pass
class Base(object):
pass
class MyClass(with_metaclass(Meta,Base)):
pass
name-mangling
name-mangling：名称改写或是名称修饰技术。
- _xxx：表示内部使用，不能被from M import * 导入
- xxx_：表示避免和关键字冲突
- __xxx：更彻底的private，用到了name mangling技术，会自动加上类名前缀，不能被子类和类外部访问
- _xxx_：魔术方法或用户控制的命名空间
Pythonic
Pythonic就是以Python的方式写出简洁优美的代码！
- 优美
- 明了
- 简洁
- 可读性很重要
- .........
代码检测工具
- PyLint
- pep8
Python包构建
https://www.cnblogs.com/cposture/p/9029023.html
http://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/
待续......................
