anaconda-管理
anaconda 安装和配置
记录配置
目录
下载网址
miniconda官网：https://conda.io/miniconda.html
conda安装配置
Windows 用户无法直接创建名为
.condarc的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes
生成该文件。生成的文件在`C:\Users\用户名.condarc
1、查看源
# 查看当前源
conda config --show
2、配置国内源(win10）
# 中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 北京外国语大学源
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
#清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda 额外库
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
本机器配置的国内源
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
3、设置搜索时显示
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
4、查看添加源
# 查看添加的源
conda config --get channels
5、其他操作
# 删除添加源
conda config --remove-key channels
conda更新
# conda
conda update conda
# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
conda update anaconda
# anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
# 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题
环境管理
conda版本和更新
#获取版本号
conda --version 或 conda -V
#检查更新当前conda
conda update conda
#查看当前存在哪些虚拟环境
conda info --envs
新建激活
conda create --name your_env_name
激活环境
conda activate env_name
包搜索安装
#查看--安装--更新--删除包
conda list
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name
虚拟环境管理
conda create -n rcnn python=3.6
# 激活虚拟环境
activate your_env_name
# 退出虚拟环境
deactivate your_env_name
# 删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
conda remove --name your_env_name --all
# 复制虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_nameconda search
pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu100/torch1.4.0/index.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
