Learn D3 入门文档: Data
引子
继 Learn D3: By Example 第三篇，只是英文翻译，可修改代码的部分用静态图片替代了，想要实时交互请阅读原文。
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版本：Published Mar 24, 2020
正文
在 Observable 上有多种方法可以获取数据。但由于我们刚刚开始，让我们使用最简单的：文件附件。
这个笔记本有一个包含每日温度读数的 CSV 文件。我使用 Shift-Command-U ⇧⌘U 键盘快捷键添加它；你还可以通过将文件拖放到文件附件窗格来附加文件，文件附件窗格可通过笔记本菜单或单击上面的回形针图标访问。
FileAttachment 函数仅返回一个句柄，该句柄允许你选择所需的表示形式，例如 blob 、 buffer 或（UTF-8编码的）文本。对于 CSV 文件，我们可以调用 file.text 按照想要的字符串形式获取文件内容。
当然，更有用的方法是将文本解析为具有 date 和 temperature 属性的对象，我们可以通过将文本传递给 d3.csvParse 来实现。(D3 在下面的附录中加载，在笔记本中的每个单元都可用。）
单击下面的数组查看对象。
虽然 Observable 隐性地等待跨单元的 promises ，但我们必须等待 file.text promise ，因为我们希望访问同一单元中的返回值。
默认情况下，D3 不进行类型推断，因此 date 和 temperature 属性都是字符串。这使得它们很难相处。例如，如果你尝试相加两个温度，将连接它们。哎呀！😝
要将这些字符串转换为日期和数字，传递一个函数作为第二个参数给 d3.csvParse 。每行调用此函数，根据需要操作行的对象。更好的做法是，通过 d3.autoType 自动推断类型。
如果你查看上面的数组，你将看到蓝色的日期和数字（而不是双引号之间的蓝色字符串），这就表明类型转换成功。
让我们稍微了解一下 Observable 单元的语法。到目前为止，你只看到了可以命名或匿名的表达式单元。可以检查这两种类型的单元，但只能从其它单元引用已命名的单元。
对于比简单表达式更复杂的代码，编写一个块，该块由一个或多个用大括号括起来的语句组成。块单元与函数类似，仅当它们 return 或 yield 时才产生值。和表达式单元一样，命名块单元可以从其它单元引用。
局部变量，例如上面的 s ，对笔记本的其余部分不可见；其它单元只能访问命名单元的返回值。通过这种方式，Observable 类似于电子表格：每个单元定义一个独特值。
回到手头的任务，在名为 data 的单元中，有更明确的方法来获取、解析和类型转换 CSV 文件。如果你的数据与 d3.autoType 不兼容，你可以采用这种方法(如果你不确定，不要依赖自动类型推断或查阅文档。）
有了方便表示的数据，我们现在可以开始干活了！例如，我们可以计算日期和温度的范围，得到区域值。
正如我们前面看到的，我们可以在示例直方图中注入数据，便于直观感知温度分布。
温和的气候！啊，旧金山。🌤
在 Observable 处理数据时，一个隐性的考虑是将代码放在单个单元还是分开的单元中。一个好的经验法则是，一个单元应该定义一个被其它单元引用的命名值（如上面的 data ），或者它应该向读者显示一些有用信息（如本文、上面的图表或检查单元数据）。
这条规则的一个关键含义是，你应该避免单元之间的隐式依赖关系：只依赖于你可以命名的内容。
为什么？笔记本的数据流是根据其单元引用构建的。如果单元没有名称，则无法引用该单元，并且隐式依赖其效果的单元可能会在其前面运行。(单元按拓扑顺序运行，而不是从上到下。）隐式依赖在开发过程中会导致不确定性的行为😱 ，以及当笔记本重新加载时可能出现错误💥 ！
例如，如果一个单元定义了一个数组，而另一个单元对其进行了修改，那么其它单元可能会在突变之前或之后看到该数组。为了避免这种不确定性，需要让依赖关系变的显性，可以为第二个单元指定一个名称并使用 array.from 或 array.map 复制数组。或者合并两个单元，这样其它单元只能看到已修改的数组。
我们的数据已经准备好了，让我们转向图形！
附录
