PyTorch——学习笔记

 

本文学习自PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》，仅作个人记录使用！

 

《Deep learning with PyTorch》英文版
《Deep learning with PyTorch》中文版


1.简介
  • Tensor——核心数据结构，张量。

  • 深度学习实践者的重点不是如何手工提前特征，而是思考构件一个数字模型架构使其能够从训练数据中自动地提去特征。

 

 

 

  • 动态图（Eager Mode）：
  1. 给定了具体的输入，函数才会执行，获取输入值后得到输出值的过程就是动态图执行；
  2. 延时执行（动态图）意味着在调用函数时会引发大多数异常，而不是在函数定义时，这样可以快速访问代码状态；  
  • 静态图
  1. 不会将代码记录为高级的Python字节码
posted @ 2020-01-21 16:10  朝_风  阅读(210)  评论(0)  编辑  收藏  举报