11 2020 档案
摘要：前提 前边一篇文章详细分析了如何在Windows10系统下搭建ClickHouse的开发环境，接着需要详细学习一下此数据库的数据定义，包括数据类型、DDL和DML。ClickHouse作为一款完备的DBMS，提供了类似于MySQL（其实有部分语法差别还是比较大的）的DDL与DML功能，并且实现了大部
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摘要：前提 随着现在业务开展，几个业务系统的数据量开始急剧膨胀。之前使用了关系型数据库MySQL进行了一次数据仓库的建模，发现了数据量上来后，大量的JOIN操作在提高了云MySQL的配置后依然有点吃不消，加之开发了一个基于关系型数据库设计的标签服务，日全量标签数据（无法避免的笛卡尔积）单表超过5000W。
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摘要：前提 笔者目前需要搭建数据平台，发现了Windows系统下，Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑，而本着有坑必填的目标，笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建。这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤
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