Azure Redis Cache (6) Java Spring Cloud访问Azure Redis Cluster

　　《Windows Azure Platform 系列文章目录》

 

　　1.Azure Redis Premium提供Redis 集群的功能

　　Redis 群集具有以下优势：

　　能够在多个节点中自动拆分数据集。

　　能够在部分节点遇到故障或无法与群集其余部分通信的情况下继续运行。

　　更大的吞吐量：增加分片数时，吞吐量呈线性增加。

　　更大的内存大小：增加分片数时，内存大小呈线性增加。

       https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-cache-for-redis/cache-how-to-premium-clustering

 

　　2.Redis高可用

　　在基本缓存中，单一节点始终为主节点。 标准或高级缓存中有两个节点，其中一个为主节点，另一个节点为副本节点。

　　由于标准缓存和高级缓存有多个节点，其中一个节点可处于不可用状态，而其他节点可继续处理请求。

　　群集缓存由许多分片组成，每个分片具有不同的主节点和副本节点。 一个分片可处于关闭状态，其他节点仍保持可用。

 

　　3.如何直接访问Redis Cluster的各个Node

　　假设我们有Redis Cluster集群，一共有3个Node

　　

　　

　　通过redis CLI，可以通过非TLS访问到各个Node分区
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13000 可以访问到第1个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13001 可以访问到第1个分片的副本节点

 

　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13002 可以访问到第2个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13003 可以访问到第2个分片的副本节点

 

　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13004 可以访问到第3个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 13005 可以访问到第3个分片的副本节点

　　

 　　通过redis CLI，可以通过TLS访问到各个Node分区

　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15000 可以访问到第1个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15001 可以访问到第1个分片的副本节点

 

　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15002 可以访问到第2个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15003 可以访问到第2个分片的副本节点

 

　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15004 可以访问到第3个分片的主节点
　　Redis-cli.exe –h <<cachename>> -p 15005 可以访问到第3个分片的副本节点

　　

 

 　　4.Spring Cloud配置Redis Cache Cluster

　　根据：https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/reference/html/#cluster

　　在redis Nodes节点里，配置Redis Cluster里面的各个Node DNS和访问端口