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摘要： mobilenet v1：深度可分离卷积 depthwise separable convolution 首先利用3×3的深度可分离卷积提取特征，然后利用1×1的卷积来扩张通道。用这样的block堆叠起来的MobileNetV1既能较少不小的参数量、计算量，提高网络运算速度，又能的得到一个接近于标准 阅读全文

摘要： 数据集分为raw和tokenized版本，应该使用raw版本用Bert自带的encode方法进行分词（因为Bert有自己的词表并且使用bpe的方法避免oov） 分词前的raw data长这样： 用tokenizer encode之后再convert_ids_to_tokens打出来看看长这样： en 阅读全文

摘要： There are multi-grained semantic units in natural languages such as word, phrase, sentence, document. We have seen how to learn a word representation 阅读全文

摘要： Word representation is a process that transform the symbols to the machine understandable meanings. The goals of Word Representation are Compute word 阅读全文