Java程序员开发参考资源

 

 

构建

这里搜集了用来构建应用程序的工具。

  • Apache Maven：Maven使用声明进行构建并进行依赖管理，偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置，所以维护起来相当困难。
  • Gradle：Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理，并且把Ant脚本当作头等公民。

字节码操作

编程操作Java字节码的函数库。

  • ASM：通用底层字节码操作及分析。
  • Javassist：尝试简化字节码编辑。
  • Byte Buddy：使用“流式API”进一步简化字节码生成。

代码分析

软件度量和质量评估工具。

  • Checkstyle：对编程规范和标准进行静态分析。
  • FindBugs：通过字节码静态分析找出潜在Bug。
  • PMD：对源代码中不良编程习惯进行分析。
  • SonarQube：通过插件集成其它分析组件，提供评估最终结果报告。

编译器

创建分析器、解释器和编译器的框架。

  • ANTLR：功能完备的自顶向下分析复杂框架。
  • JavaCC：相对ANTLR更具体，上手略为简单。支持语法语法超前预测（syntactic lookahead）。

持续集成

支持持续集成、测试和应用发布的工具。

  • Bamboo：Atlassian的持续集成（CI）解决方案，包含很多其它产品。
  • CircleCI：提供托管服务，可免费试用。
  • Codeship：提供托管服务，提供有限免费计划。
  • Go：ThoughtWork开源持续集成解决方案。
  • Jenkins：提供基于服务器的部署服务。
  • TeamCity：JetBrain持续集成方案，提供免费版。
  • Travis：提供托管服务，常用于开源项目。

数据库

简化数据库交互的工具、库。

  • Flyway：使用Java API轻松完成数据库迁移。
  • H2：小型SQL数据库，以内存操作著称。
  • JDBI：便捷的JDBC抽象。
  • jOOQ：基于SQL schema生成类型安全代码。
  • Presto：针对大数据的分布式SQL查询引擎。
  • Querydsl：针对Java的类型安全统一查询。

日期和时间

处理日期和时间的函数库。

  • Joda-Time：Java 8出现之前，它是日期、时间处理的标准函数库。
  • Time4J：Java高级日期、时间函数库。

依赖注入

帮助代码实现控制反转模式的函数库。

  • Dagger ：编译期的注入框架，没有使用反射，主要用于Android开发。
  • Guice：轻量级注入框架，功能强大可与Dagger媲美。

开发库

从基础层次上改进开发流程。

  • AspectJ：面向切面编程扩展，与程序无缝连接。
  • Auto：源代码生成器集合。
  • DCEVM：通过修改JVM，在运行时可无限次重定义已加载的类。OpenJDK 7、8已提供支持，详情可查看这个分支（fork）。
  • JRebel：商用软件，无需重新部署可即时重新加载代码及配置。
  • Lombok：代码生成器，旨在减少Java冗余代码。
  • RxJava：使用JVM中可观察序列，创建异步、基于事件应用程序的函数库。
  • Spring Loaded：另一个JVM类重载代理。
  • vert.x：JVM多语言事件驱动应用框架。

分布式应用

用来开发分布式、具有容错性应用程序的函数库和框架。

  • Akka：构建并发、分布式和具有容错功能的事件驱动应用程序所需的工具包和运行时。
  • Apache Storm：分布式实时计算系统。
  • Apache ZooKeeper：为大型分布式系统，使用分布式配置、同步和命名注册提供协调服务。
  • Hazelcast：分布式、高可扩展性内存网格。
  • Hystrix：为分布式系统提供延迟和容错处理。
  • JGroups：一组提供可靠消息传输的工具包，可用来创建集群。集群中的节点可互相发送消息。
  • Quasar：为JVM提供轻量级线程和Actor。

发布

使用本机格式分发Java应用程序的工具。

  • Bintray：对二进制发布进行版本控制，可与Maven或Gradle配合使用。
  • IzPack：为跨平台部署建立授权工具。
  • Launch4j：将JAR包装为小巧的Windows可执行文件。
  • packr：将程序JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X的本机文件。

文档处理

用来处理Office格式文档的函数库。

  • Apache POI：支持OOXML （XLSX、DOCX、PPTX）以及 OLE2 （XLS, DOC or PPT）格式的文档。
  • jOpenDocument：处理OpenDocument格式文档。

游戏开发

游戏开发框架。

  • jMonkeyEngine：支持现代3D开发的游戏引擎。
  • libGDX：全面的跨平台高级开发框架。
  • LWJGL：抽象了OpenGL、CL、AL等函数库的健壮框架。

GUI

用来创建现代图形用户界面的函数库。

高性能

与高性能计算有关的资源，包括集合以及很多具体功能的函数库。

  • Disruptor：线程间消息函数库。
  • fastutil：快速紧凑的Java类型安全集合。
  • GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。
  • hftc：Hash set和hash map。
  • HPPC：基本类型集合。
  • Javolution：针对实时嵌入式系统的函数库。
  • Trove：基本类型集合。

IDE

视图简化开发的集成开发环境。

  • Eclipse：后台做了很多工作，以其丰富插件著称。
  • IntelliJ IDEA：支持很多JVM语言，为Android开发提供了很多不错的选项。其商业版本主要面向企业用户。
  • NetBeans：集成了很多Java SE和Java EE特性，包括数据库访问、服务器、HTML5以及AngularJS。

图像处理

用来帮助创建、评估或操作图形的函数库。

  • Picasso：Android下载图像和图像缓存函数库。
  • ZXing：多种格式的一维、二维条形码处理函数库。

JSON

简化JSON处理的函数库。

  • Gson：将Java对象序列化为JSON及反向操作。使用时提供了很好的性能。
  • Jackson：与GSON类似，但如果需要频繁初始化Jackson库会带来性能问题。

JVM和JDK

目前的JVM、JDK实现。

  • JDK 9：JDK 9早期访问版本。
  • OpenJDK：开源实现。

日志

记录应用程序的日志函数库。

  • Apache Log4j 2：对之前版本进行了完全重写。现在的版本具备一个强大的插件和配置架构。
  • kibana：对日志进行分析并进行可视化。
  • Logback：Log4j原班人马作品。被证明是一个强健的日志函数库，通过Groovy提供了很多有意思的配置选项。
  • logstash：日志文件管理工具。
  • SLF4J：日志抽象层，需要与某个具体日志框架配合使用。

机器学习

提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

  • Apache Hadoop：对商用硬件集群上大规模数据存储和处理的开源软件框架。
  • Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。
  • Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。
  • h2o：用作大数据统计的分析引擎。
  • Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。

消息

在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

  • Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。
  • Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。
  • JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化且方便嵌入的消息工具。
  • JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。

其它

其它资源。

  • Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。
  • Jimfs：内存文件系统。
  • Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。
  • LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用于快速应用开发。
  • Metrics：创建自己的软件度量或者为支持框架添加度量信息，通过JMX或HTTP进行发布或者发送到数据库。
  • OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。
  • RoboVM：Java编写原生iOS应用。

自然语言处理

用来专门处理文本的函数库。

  • Apache OpenNL：处理类似分词等常见任务的工具。
  • CoreNLP：斯坦佛的CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。
  • LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。
  • Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。

网络

网络编程函数库。

  • Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。
  • OkHttp ：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。

ORM

处理对象持久化的API。

  • EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。
  • Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。
  • Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。

PDF

用来帮助创建PDF文件的资源。

  • Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。
  • Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。
  • DynamicReports：JasperReports的精简版。
  • iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。
  • JasperReports：一个复杂的报表引擎。

REST框架

用来创建RESTful 服务的框架。

  • Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。
  • Jersey：JAX-RS参考实现。
  • RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。
  • Retrofit：一个Java类型安全的REST客户端。
  • Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。
  • Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。

科学

用于科学计算和分析的函数库。

  • SCaVis：用于科学计算、数据分析和数据可视化环境。

搜索

文档索引引擎，用于搜索和分析。

  • Apache Solr ：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。
  • Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。

安全

用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

  • Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。
  • Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。
  • Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。
  • PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。
  • Spring Security：专注认证、授权和多维度攻击防护框架。

序列化

用来高效处理序列化的函数库。

  • FlatBuffers：序列化函数库，高效利用内存，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。
  • Kryo：快速和高效的对象图形序列化框架。
  • MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。

服务器

用来部署应用程序的服务器。

  • Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。
  • Apache TomEE：Tomcat加Java EE。
  • GlassFish：Java EE开源参考实现，由Oracle资助开发。
  • Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。
  • WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。

模版引擎

对模板中表达式进行替换的工具。

  • Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。
  • FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。
  • Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。
  • JavaServer Pages：通用网站模板，支持自定义标签库。
  • Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件。

测试

测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

  • Apache JMeter：功能性测试和性能评测。
  • Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。
  • AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。
  • JMH：JVM微基准测试工具。
  • JUnit：通用测试框架。
  • Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。
  • Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。
  • Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。
  • TestNG ：测试框架。
  • VisualVM：提供可视化方式查看运行中的应用程序信息。

工具类

通用工具类函数库。

  • Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。
  • Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。
  • javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。

网络爬虫

用于分析网站内容的函数库。

  • Apache Nutch ：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。
  • Crawler4j：简单的轻量级爬虫。
  • JSoup ：刮取、解析、操作和清理HTML。

Web框架

用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

  • Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。
  • Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。
  • Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
  • Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。
  • Play： 使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。
  • PrimeFaces：JSF框架，提供免费版和带技术支持的商业版。包含一些前端组件。
  • Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。
  • Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。
  • Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。
  • Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。
  • Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。

资源

社区

活跃的讨论区。

有影响的书籍

具有广泛影响且值得阅读的Java经典书籍。

播客

可以一边编程一边听的东西。

Twitter

值得关注的帐号。

  • Adam Bien：自由职业者、作家、JavaONE明星演讲者、顾问、Java Champion。
  • Antonio Goncalves：Java Champion、JUG Leader、Devoxx France、Java EE 6/7、JCP、作家。
  • Arun Gupta：Java Champion、JavaONE明星演讲者、JUG Leader、Devoxx4Kids成员、Red Hatter。
  • Bruno Borges：Oracle产品经理、Java Jock。
  • Ed Burns：Oracle技术团队顾问。
  • Eugen Paraschiv：Spring安全课程作者。
  • James Weaver：Java、JavaFX、IoT开发者、作者和演讲者。
  • Java EE：Java EE Twitter官方账号。
  • Java Magazine：Java杂志官方账号。
  • Java.net：Java.net官方账号。
  • Java：Java Twitter官方账号。
  • Javin Paul：知名Java博客作者。
  • Lukas Eder：Data Geekery（jOOQ）创始人兼CEO。
  • Mario Fusco：RedHatter、JUG协调、活跃讲师和作者。
  • Mark Reinhold：Oracle首席架构师、Java平台开发组。
  • Martijn Verburg：London JUG co-leader、演讲者、作家、Java Champion等。
  • OpenJDK：OpenJDK官方账号。
  • Reza Rahman：Java EE、GlassFish、WebLogic传道者、作家、演讲者、开源黑客。
  • Simon Maple：Java Champion、virtualJUG创始人、LJC leader、RebelLabs作者。
  • Stephen Colebourne： Java Champion、演讲者。
  • Tim Boudreau：作家、NetBeans大牛。
  • Trisha Gee：Java Champion、演讲者。

网站

值得阅读的网站。

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原文链接： github akullpp 翻译： ImportNew.com - 唐尤华
译文链接： http://www.importnew.com/14429.html

posted @ 2016-08-26 15:42  托马斯的半亩地  阅读(354)  评论(0)  编辑  收藏  举报