Pandas--表格的合并拼接merge, join, concat

concat()方法：沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起

总结：

• 在使用方法上，join和merge都支持DataFrame.join()\merge()形式，但concat()方法不是DataFrame自带的方法，所以只能通过pd.concat()方式来使用该方法。基于此，pd.concat()支持更多类型的数据合并。不仅支持DataFrame之间的合并，也支持Serie之间的合并。

• 在axis=0轴上进行合并时，其功能类似于append。而当axis=1时，其功能类似于join或merge，但此时只能将index相同数据合并到同一行。若要依据其他column进行合并的话，则需要先将改列设为index。

merge()方法：通过键拼接列

总结:

• merge()方法和join()方法实现的功能相似，都是按行拼接。但merge()的用法更灵活。不仅支持index-on-index和column-on-index,还支持column-on-column。

join()方法：主要用于索引上的合并

总结：

• 从join()的参数列表可以看出，join中没有axis参数，所以该方法只能实现按行拼接。

• 该方法不仅能实现两个DataFrame的合并，还可以实现单个DataFrame与单个Series，或与多个DataFrame的拼接。

• 该方法只能用caller的column或index与other的index进行匹配。

参考资料：

1. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.join.html

2. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

3. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.concat.html

4. https://blog.csdn.net/yeshang_lady/article/details/103363486