day65--mysql数据库--索引、慢日志、分页
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一、索引
(一)介绍:
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗,然后直接获取。
(二)作用:
约束和加速查找
(三)常见的几种索引:
普通索引
唯一索引
主键索引
联合索引(多列)
- 联合主键索引
- 联合唯一索引
- 联合普通索引
(四)无索引和有索引的区别:
无索引: 从前往后一条一条查询
有索引:创建索引的本质,就是创建额外的文件(某种格式存储,查询的时候,先去格外的文件找,定好位置,然后再去原始表中直接查询。但是创建索引越多,会对硬盘也是有损耗。(五)建立索引的目的:a.额外的文件保存特殊的数据结构b.查询快,但是插入更新删除依然慢
c.创建索引之后,必须命中索引才能有效
(六)索引的种类:hash索引和BTree索引
(1)hash类型的索引:查询单条快,范围查询慢
(2)btree类型的索引:b+树,层数越多,数据量指数级(2的幂级数)增长(我们就用它,因为innodb默认支持它)
二、索引的各种操作
(一)普通索引
功能:仅有一个加速查找
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create table userinfo( nid int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, index ix_name(name) );
1、创建普通索引:(在创建表完成之后添加索引)
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create index 索引的名字 on 表名(列名);
2、删除普通索引:
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drop index 索引的名字 on 表名;
3、查看普通索引:
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show index from 表名;
(二)唯一索引
唯一索引的功能:加速查找和唯一约束(可含null)
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create table userinfo( id int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, unique index ix_name(name) );
1、添加唯一索引:create unique index 索引名 on 表名(列名)
2、删除唯一索引:drop index 索引名 on 表名
(三)主键索引
主键索引的功能: 加速查找和唯一约束(不含null)
1、创建主键索引:
(1)创建表的时候创建主键索引:
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create table userinfo( id int not null auto_increment primary key, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, unique index ix_name(name) ) or create table userinfo( id int not null auto_increment, name varchar(32) not null, email varchar(64) not null, primary key(nid), unique index ix_name(name) )
(2)额外创建主键索引:alter table 表名 add primary key(列名);
2、删除主键索引:
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
(四)组合索引
组合索引:将n列组合使用形成一个索引,既是多个普通索引组成一个联合普通索引
应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where name = 'alex' and email = 'alex@qq.com'时使用组合索引。
联合普通索引:create index 索引名 on 表名(列名1,列名2);
三、索引名词
#覆盖索引:在索引文件中直接获取数据 例如: select name from userinfo where name = 'alex50000'; #索引合并:把多个单列索引合并成使用 例如: select * from userinfo where name = 'alex13131' and id = 13131;
四、正确使用索引的情况
数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
步骤:
(1)创建索引
(2)命中索引
(3)正确使用索引
准备:
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#1. 准备表 create table userinfo( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) ); #2. 创建存储过程,实现批量插入记录 delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$ create procedure auto_insert1() BEGIN declare i int default 1; while(i<30000)do insert into userinfo values(i,concat('alex',i),'male',concat('egon',i,'@oldboy')); set i=i+1; end while; END$$ #$$结束 delimiter ; #重新声明分号为结束符号 #3. 查看存储过程 show create procedure auto_insert1\G #4. 调用存储过程 call auto_insert1();
测试:
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- like '%xx' select * from userinfo where name like '%al'; - 使用函数 select * from userinfo where reverse(name) = 'alex333'; - or select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from userinfo where id = 1 or name = 'alex1222'; select * from userinfo where id = 1 or email = 'alex122@oldbody' and name = 'alex112' - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from userinfo where name = 999; - != select count(*) from userinfo where name != 'alex' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select count(*) from userinfo where id != 123 - > select * from userinfo where name > 'alex' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from userinfo where id > 123 select * from userinfo where num > 123 - order by select email from userinfo order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from userinfo order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
补充:最左前缀
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最左前缀匹配: create index ix_name_email on userinfo(name,email); select * from userinfo where name = 'alex'; select * from userinfo where name = 'alex' and email='alex@oldBody'; select * from userinfo where email='alex@oldBody'; 如果使用组合索引如上,name和email组合索引之后,查询 (1)name和email ---使用索引 (2)name ---使用索引 (3)email ---不适用索引 对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单列索引 ******组合索引的性能>索引合并的性能*********
使用索引的注意事项:
(1)避免使用select *
(2)count(1)或count(列) 代替count(*)
(3)创建表时尽量使用char代替varchar
(4)表的字段顺序固定长度的字段优先
(5)组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
(6)尽量使用短索引 (create index ix_title on tb(title(16));特殊的数据类型 text类型)
(7)使用连接(join)来代替子查询
(8)连表时注意条件类型需一致
(9)索引散列(重复少)不适用于建索引,例如:性别不合适
五、执行计划
explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化
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select_type: 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 table: 正在访问的表名 type: 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from userinfo; 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描 select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' select * from userinfo where email = 'alex112@oldboy' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX : 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍 select nid from userinfo; RANGE: 对索引列进行范围查找 select * from userinfo where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE: 合并索引,使用多个单列索引搜索 select * from userinfo where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF: 根据索引查找一个或多个值 select * from userinfo where name = 'alex112'; EQ_REF: 连接时使用primary key 或 unique类型 select userinfo2.id,userinfo.name from userinfo2 left join tuserinfo on userinfo2.id = userinfo.id; CONST:常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select id from userinfo where id = 2 ; SYSTEM:系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select id from userinfo where id = 1) as A; possible_keys:可能使用的索引 key:真实使用的 key_len: MySQL中使用索引字节长度 rows: mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra: 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的
六、分页
如何取出当前表中的前10条记录,每十条取一次?
之前的方法:
第1页: select * from userinfo limit 0,10; 第2页: select * from userinfo limit 10,10; 第3页: select * from userinfo limit 20,10; 第4页: select * from userinfo limit 30,10; ...... 第2000010页 select * from userinfo limit 2000000,10; PS:会发现,越往后查询,需要的时间约长,是因为越往后查,全文扫描查询,会去数据表中扫描查询。
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(1)只有上一页和下一页 做一个记录:记录当前页的最大id或最小id 下一页: select * from userinfo where id>max_id limit 10; 上一页: select * from userinfo where id<min_id order by id desc limit 10; (2) 中间有页码的情况 select * from userinfo where id in( select id from (select * from userinfo where id > pre_max_id limit (cur_max_id-pre_max_id)*10) as A order by A.id desc limit 10 );
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