摘要: - [多的可怕的机器学习资源](https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning)- [机器学习和深度学习资料汇总](http://weibo.com/p/2304186e3db55f0102v52p)- [分布式机器学习故事](htt... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:07 thinkml 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年12月17日

摘要: ## git简易使用指南>Git是一个分布式版本控制/软件配置管理软件,原是Linux内核开发者林纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)为更好地管理Linux内核开发而设计。应注意的是,这与GNU Interactive Tools有所不同。Git最初的开发动力来自于BitKeeper和Mon... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:08 thinkml 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### D3 学习笔记####D3简介D3全称是Data-Driven Documents数据驱动文档,是一个开源的javascript库,可以用于数据可视化图形的创建,但不仅仅只是这些。可以查看[d3帮助文档](https://github.com/mbostock/d3/wiki/API-Ref... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:06 thinkml 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### Android 学习笔记总结####缘由记录这篇文章缘起于需要完成一个嵌入式的作业,接触安卓还是在大二的时候,现在想起来应该用久远来形容了吧,哈哈。。。也差不多都是从头学啦,不过也挺好的有些东西用的时候再学习,短期内的成长有一种成就感--当然对个人而言咯。。。感谢[vamei](http:/... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:05 thinkml 阅读(129) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2014-12-17 21:03 thinkml 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ## Weka 二次开发使用心得###一、weka数据挖掘流程---使用weka图形界面,初步尝试了下数据的预处理、分类、关联等操作,因为weka本身就是一个开源的机器学习库,于是想自己尝试下利用weka的api进行相关的学习。在Eclipse中新建一个工程,导入weka.jar,就可以开始编写代码... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:02 thinkml 阅读(3425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ### sk-learning 学习(2)####sklearing 训练评估针对kdd99数据集使用逻辑回归分类训练 然后进行评估 发觉分数有点高的离谱 取出10%数据494021条,并从中选择四分之一作为测试集 结果这么高 是否过拟合了?```pythonimport numpy as npf... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:01 thinkml 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ###sk\-learning学习笔记(1)####简介scikit learning 是一个python的[机器学习](http://dcycome.vicp.net/categories.html#ml-ref)库,内置许多机器学习的算法诸如svm、随机森林、逻辑回归、贝叶斯网络等算法。覆盖了分... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 21:00 thinkml 阅读(1333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 醉了~~~```package edu.dcy.weka;import java.io.FileWriter;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import weka.classifiers.Classifier;import weka... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 20:37 thinkml 阅读(923) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##机器学习相关知识###写在前面的话- 保持怀疑的态度(在全新的数据集上测试分类器)- 天下没有免费的午餐(没有适用的最好学习方法,具体问题具体对待)- 正确对待缺失值,不同参数的设置可能会对结果产生不同的影响- 不同算法都有对应的假设- 数据挖掘的结果总会误导人,保持求真的态度###数据类型- ... 阅读全文
posted @ 2014-12-17 20:35 thinkml 阅读(1507) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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