使用jprofile 分析线上大对象问题记录

           昨天在线上使用arthas观察服务器使用情况，使用dashboard命令后发现cpu飚到了80%，按说我们这点量 cpu 这么高太不正常了。让同事借助arthas命令  heapdump /tmp/dump.hprof 给我dump文件，然后使用jprofile 分析。

       先上图

      

 

 

 

      点击最大对象，发现占用最大的是org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader 类加载器。继续右键，使用选定对象，发现java.util.Vector占用了很大的内存。继续使用选定对象，确定，嗯 发现问题了：net.sourceForce.pinyin4j.CHineseToPinyinResource 这个类占用了很大的内存。235M .这个占用了将近30M.看了下项目里面使用，就是在显示昵称后要显示相应的拼音首字母。网上搜索了下，发现这个确实很耗内存。看了下源码，里面有一个Trie的类，会递归调用。如果递归的太深，确实是很耗内存的。好吧。

         看看有没有代替的。去github上搜索了下，TinyPinyin ，github地址：https://github.com/promeG/TinyPinyin 。效率是pin4j的4-16倍。而且也做了一些优化。在简单看了下用法，嗯 挺简单的。本地写了一个demo。但是 ，发现 ，怎么没有pom的依赖方式。。。 这么好的项目。

     还好，去issue里面搜了下，还有不少人遇到这个问题。有人已经封装好了：https://github.com/hellokaton/TinyPinyin

  引入maven依赖：

   <dependency>

    <groupId>io.github.biezhi</groupId>
    <artifactId>TinyPinyin</artifactId>
    <version>2.0.3.RELEASE</version>
</dependency>
 

  写好测试用例，看了下注意事项。嗯，基本能满足我们的业务需求。就这样吧。