曹明 - 博客园

2019年9月9日

摘要：从几个简单例子谈随机优化技术阅读目录(Content) 1. 关于随机优化（stochastic optimization） 2. 日常和工程中常见的需要用到优化技术的典型场景 0x1：无约束搜索空间问题的随机优化 - 组团旅游问题 1. 描述题解 2. 成本函数（cost function） 0 阅读全文

posted @ 2019-09-09 20:01 曹明阅读(4293) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-无梯度优化（Derivative-Free Optimization）

posted @ 2019-09-09 19:04 曹明阅读(2145) 评论(0) 推荐(0) 编辑

交替方向乘子法（ADMM）的原理和流程的白话总结

摘要：交替方向乘子法（ADMM）的原理和流程的白话总结 2018年08月27日 14:26:42 qauchangqingwei 阅读数 19925更多分类专栏：图像处理交替方向乘子法（ADMM）的原理和流程的白话总结 2018年08月27日 14:26:42 qauchangqingwei 阅读数阅读全文

posted @ 2019-09-09 16:16 曹明阅读(14379) 评论(3) 推荐(3) 编辑

用ADMM求解大型机器学习问题

摘要：用ADMM求解大型机器学习问题 [本文链接：http://www.cnblogs.com/breezedeus/p/3496819.html，转载请注明出处] 从等式约束的最小化问题说起：上面问题的拉格朗日表达式为：也就是前面的最小化问题可以写为： minxmaxyL(x,y)minxmaxyL 阅读全文

posted @ 2019-09-09 16:15 曹明阅读(695) 评论(0) 推荐(0) 编辑

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-目录

摘要：数值优化（Numerical Optimization）学习系列-目录置顶 2015年12月27日 19:07:11 下一步阅读数 12291更多分类专栏：数值优化数值优化（Numerical Optimization）学习系列-目录置顶 2015年12月27日 19:07:11 下一步阅读全文

posted @ 2019-09-09 15:51 曹明阅读(1470) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2019年9月7日

LeetCode面试常见100题（ TOP 100 Liked Questions）

摘要： LeetCode面试常见100题（ TOP 100 Liked Questions）置顶 2018年07月16日 11:25:22 lanyu_01 阅读数 9704更多分类专栏：面试编程题真题合集常见算法问题 LeetCode试题 LeetCode常见试题 LeetCode面试常见100题阅读全文

posted @ 2019-09-07 21:27 曹明阅读(2012) 评论(0) 推荐(0) 编辑

贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）

摘要：贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression） 2016年06月21日 09:50:40 Duanxx 阅读数 54254更多分类专栏：监督学习贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression） 2016年06月21日 09:50:40 Duanxx 阅读全文

posted @ 2019-09-07 21:06 曹明阅读(4114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用?

摘要： Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营阅读数 675 Hinton等人最新研究：大幅提升模型准确率，标签平滑技术到底怎么用? 2019年07月06日 19:30:55 AI科技大本营阅读数 675 Hint 阅读全文

posted @ 2019-09-07 20:46 曹明阅读(1135) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性

摘要： Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性 2019年05月22日 08:39:15 喜欢打酱油的老鸟阅读数 177更多分类专栏：人工智能 Hinton等人新研究：如何更好地测量神经网络表示相似性 2019年05月22日 08:39:15 喜欢打酱油的老鸟阅读数 177更多分阅读全文

posted @ 2019-09-07 20:45 曹明阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑

深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）

摘要：深度学习最全优化方法总结比较（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam） ycszen Semantic Segmentation / changqianyu.me ycszen Semantic Segmentation / changqianyu.me ycs 阅读全文

posted @ 2019-09-07 19:08 曹明阅读(1329) 评论(0) 推荐(0) 编辑