2020年6月16日
摘要：
史上最全采样方法详细解读与代码实现 bitcarmanlee 2018-09-20 23:21:08 13503 收藏 40分类专栏： ml algorithm版权1.什么是采样在信号系统、数字信号处理中，采样是每隔一定的时间测量一次声音信号的幅值，把时间连续的，模拟信号转换成时间离散、幅值连续的采 阅读全文
摘要：
RBM算法模型应用在推荐系统 Python代码实现 十枚硬币 2017-11-23 20:57:39 4484 收藏 4 分类专栏： 机器学习 原文链接：http://blog.echen.me/2011/07/18/introduction-to-restricted-boltzmann-mach 阅读全文
摘要：
TensorFlow 遇见 Android Studio 在手机上运行keras的H5模型 菜根咸 2018-12-17 14:23:17 1050 收藏 2分类专栏： 程序员版权由于项目需要，可能会用到tensorflow和keras的模型，并且需要在App（安卓）上跑模型，实现了这一功能之后，把 阅读全文
摘要：
MCMC详解2——MCMC采样、M-H采样、Gibbs采样（附代码） 端坐的小王子 2020-04-23 14:42:18 246 收藏 5分类专栏： 机器学习版权MCMC是一种随机采样方法，用来处理一些复杂运算的近似求解。在HMM、LDA等模型中都有重要应用。上一篇 MCMC详解1——蒙特卡洛方法 阅读全文
摘要：
MCMC算法--多元高斯分布Gibbs采样(Python代码) Eric2016_Lv 2018-03-30 13:41:39 5739 收藏 7分类专栏： 机器学习 数据挖掘 Python版权1. Introduction:Gibbs Sampling is a MCMC method to dr 阅读全文
摘要：
MMD ：maximum mean discrepancy MMD ：maximum mean discrepancy(最大平均差异) MMD：maximum mean discrepancy。最大平均差异。最先提出的时候用于双样本的检测（two-sample test）问题，用于判断两个分布p和q 阅读全文
摘要：
Boltzmann机算法（模拟退火算法）（郑捷 著） 1. 问题的提出 1）TSP问题可以描述：假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。2）TSP的应用：运输路线 阅读全文