摘要：树的算法总结 1.决策树 下面简述一下生成决策树的步骤：(1) 根据给定的训练数据，根据熵最大原则根据每一个维度来划分数据集，找到最关键的维度。(2) 当某个分支下所有的数据都数据同一分类则终止划分并返回类标签，否则在此分支上重复实施(1)过程。(3) 依次计算就将类标签构建成了一棵抉择树。(4) 阅读全文

摘要：1.决策树 骤如下： （1）：假设T为训练样本集。 （2）：从属性集合Attributes中选择一个最能区别T中样本的属性。 （3）：创建一个树节点，它的值为所选择的属性。创建此节点的子节点，每个子链代表所选属性的一个唯一值（唯一区间），使用子链的值进一步将样本细分为子类。 对于每一个分支继续重复（ 阅读全文