python random模块 分类: python python Module python基础学习 2013-06-26 12:06 383人阅读 评论(0) 收藏

 Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform  #不限定参数大小位置; 值范围:[a,b]

  random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机浮点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。a、b大小不限定,返回介于较小数与较大数之间的随机浮点数,范围:[a,b]

random.randint   # 值范围:[a,b]

  random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

  1. print random.randint(12,20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
  2. print random.randint(20,20)  #结果永远是20  
  3. #print random.randint(20, 10)   #该语句是错误的。下限必须小于上限。  

random.randrange

  random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。不包括stop元素如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。



random.choice # 针对序列

  random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章,也可以参考:http://www.17xie.com/read-37422.html 。下面是使用choice的一些例子:

  1. print random.choice("学习Python")   
  2. print random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])  
  3. print random.choice(("Tuple","List","Dict"))  


random.shuffle #只针对列表,原地操作,打乱列表元素

  random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

  1. p = ["Python","is","powerful","simple","and so on..."]  
  2. random.shuffle(p)  
  3. print p  
  4. 。)  #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样
  5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] 

random.sample #针对序列,取样,返回结果

  random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列(包括:列表、元组、字符串)中随机获取指定长度的片断sample函数不会修改原有序列

  1. list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]  
  2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回  
  3. print slice  
  4. print list#原有序列并没有改变。  

也可以使用random.sample( range(10),10 )
打乱列表元素,等同于l =range(10);random.shuffle(l),打乱了l列表的序列

posted @ 2013-06-26 12:06  前行者2011  阅读(138)  评论(0编辑  收藏  举报