上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
摘要: 相关与回归分析基础 变量定义 在研究变量关系的过程中,通常对于被研究的变量,称为因变量,也称为被解释变量,一般用Y表示。其它用来说明或解释因变量变化的变量称为自变量,也称为解释变量,用X表示。自变量可以有一个,也可以有多个。例如,如果我们想预测销售收入,则销售收入就是我们这次研究的因变量,如果我们是 阅读全文
posted @ 2017-03-14 12:48 Thinkando 阅读(2321) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-03-11 22:13 Thinkando 阅读(797) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 第十章 协方差分析 第二节 单因素试验资料的协方差分析 分析结果表明,4种处理的供试仔猪平均初生重间存在着极显著的差异,其50 日龄平均重差异不显著。须进行协方差分析,以消除初生重不同对试验结果的影响,减小试验误差,揭示出可能被掩盖的处理间差异的显著性。 (五) 协方差分析 阅读全文
posted @ 2017-03-11 20:35 Thinkando 阅读(1564) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 第九章 常用试验设计及其统计分析 第二节:对比设计 第三节:随机区组设计(randomized block design) 第四节:拉丁方设计(latin square design) 第五节:裂区设计 阅读全文
posted @ 2017-03-11 11:06 Thinkando 阅读(791) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 确定了曲线类型之后,回归的任务就变成确定曲线公式中的参数,因此,也称为曲线拟合。 阅读全文
posted @ 2017-03-10 21:19 Thinkando 阅读(933) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 第七章 直线相关与回归分析 在生物学中,研究两个变量间的关系,主要是为了探求两变量的内在联系,或从一个变量X(可以是随机变量,也可以是一般的变量),去推测另一个随机变量Y。 (三)t检验 b是B的估计值 用|t|比较 第三节:直线相关 Linear Correlation 一、相关系数和决定系数 二 阅读全文
posted @ 2017-03-10 15:50 Thinkando 阅读(2158) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 第六章 方差分析 方差分析(Analysis of variance,ANOVA): 又叫变量分析,是英国著名统计学家R . A . Fisher于20世纪提出的。它是用以检验两个或多个均数间差异的假设检验方法。它是一类特定情况下的统计假设检验,或者说是平均数差异显著性检验的一种引伸。 方差分析的基 阅读全文
posted @ 2017-03-09 20:15 Thinkando 阅读(5608) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 第五章 χ2检验 一、χ2检验的定义 二、χ2检验与连续型资料假设检验的区别 三、χ2检验的用途 χ2 检验(Chi-square test) 对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验,即根据样本的频数分布来推断总体的分布。 χ2检验与测量数据假设检验的区别 阅读全文
posted @ 2017-03-08 13:32 Thinkando 阅读(7083) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 数理统计研究问题的方式,不是对所研究对象的全体(称为总体)进行观察,而是抽取其中的部分(称为样本)进行观察获得数据(抽样),并通过这些数据对总体进行推断。数理统计方法具有“部分推断整体”的特征。 数学中的自由度一般是指能够自由取值的变量个数。数理统计中的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时, 阅读全文
posted @ 2017-03-08 10:34 Thinkando 阅读(18014) 评论(1) 推荐(3) 编辑
摘要: 第四章 统计推断 统计推断: 由一个样本或一糸列样本所得的结果来推断总体的特征(1 假设检验、2、参数估计) 第一节 假设检验的原理与方法 一 概念 : 假设检验(hypothesis test)又称显著性检验(significance test),就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全 阅读全文
posted @ 2017-03-07 16:09 Thinkando 阅读(3642) 评论(0) 推荐(1) 编辑
上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页