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摘要： 前言 1. 删除重复 2. 异常值监测 3. 替换 4. 数据映射 5. 数值变量类型化 6. 创建哑变量 统计师的Python日记【第7天：数据清洗（1）】 前言 根据我的Python学习计划： Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据 阅读全文

摘要： Combining Data From Multiple Excel Files Introduction A common task for python and pandas is to automate the process of aggregating data from multiple 阅读全文

摘要： Merge, join, and concatenate pandas provides various facilities for easily combining together Series, DataFrame, and Panel objects with various kinds 阅读全文

摘要： 1. 数据合并 前言 一、横向合并 1. 基本合并语句 2. 键值名不一样的合并 3. “两个数据列名字重复了”的合并 二、纵向堆叠 统计师的Python日记【第6天：数据合并】 前言 根据我的Python学习计划： Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似 阅读全文

摘要： 前言 一、Series 二、Dataframe 1. 数据结构 2. 基本操作 （1）改变索引名 （2）增加一列 （3）排序 （4）删除一列 统计师的Python日记【第4天：欢迎光临Pandas】 前言 第3天我发了一个愿，学Python我的计划是： Numpy → Pandas → 掌握一些数据 阅读全文

摘要： Numpy → Pandas → 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Python进行统计建模、假设检验等分析技能 → 能用Python打印出100元钱 → 能用Python帮我洗衣服、做饭 → 能用Python给我生小猴子...... 定下了这个 阅读全文

摘要： 导入Excel数据至R语言的几种方法 如有如下Excel数据源，如何将数据导入R语言呢？今天主要来介绍几种常见的方法； 一、使用剪贴板，然后使用read.table函数； 首先选择Excel中的数据源，然后复制； 在Rstudio中输入如下脚本，回车即可； read.table("clipboard 阅读全文

摘要： 【R笔记】R语言函数总结 R语言与数据挖掘：公式；数据；方法 R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 . 或者字母开头，并且如果以 . 开头，第二个字符不允许是数字。 基本命令要么是表达式（expressions）要么就是 阅读全文

摘要： 第十三章 多项式回归分析 阅读全文

摘要： 第十二章 逐步回归和通径分析 1. 逐步回归 2 通径分析 阅读全文